关于胎儿先天性心脏病优化诊断仿真研究

对胎儿先天性心脏病问题的研究,能够有效提升对胎儿先天性心脏病的诊断质量。对先天性心脏病的优化诊断,需要将胎儿先天性心脏病数据样本特征变换到一个更高维的特征空间,对数据分类函数进行优化。传统方法得到胎儿先天性心脏病数据特征值间的相关性,提取数据特征,但忽略了获取数据分类函数以及对其的优化,导致诊断质量偏低。提出基于改进随机森林数据挖掘的胎儿先天性心脏病诊断方法。构建不同数量的数据样本分类回归树,计算出每个数据样本的特征,构建随机森林特征分类器,将数据样本特征低维空间的输入变量变换到一个更高维的特征空间,对数据的分类函数进行优化,以其优化的结果为依据进行胎儿先天性心脏病诊断。仿真证明,所提方法数据挖掘精度高,不仅可提高诊断的正确率,在对胎儿先天性心脏病的诊断中具有积极的使用价值。

依托公益类社团对高校学生志愿服务工作长效机制的研究

文章以高校志愿服务组织为切入点,针对目前高校志愿服务类社团发展普遍存在的问题,以陕西科技大学汇海基金会为例,以"专业化培育、项目化管理、常态化运作、全员化参与"为解决思路,通过调查研究、实证分析和理论探究,提出一套系统、全面、科学的学生志愿服务工作长效机制,汇海基金会的实践充分论证了志愿服务长效工作机制对高校公益社团的重要指导意义。

基于关联规则的Web运行数据挖掘技术分析

在数据库信息技术水平不断提高的背景下,数据挖掘技术也得到了广泛应用,能够从海量信息中寻找有价值的信息。Web系统为国内外普遍应用的信息发布渠道,其商业价值显著。在Web站点上实现运行数据挖掘,可以让信息技术更好地服务于人们的生产与生活。笔者结合数据库信息挖掘技术的发展现状,对基于关联规则的Web运行数据挖掘技术进行解析,以供各位同仁参考。