北京市重点农业龙头企业现状分析及对策建议

北京市农业产业化龙头企业对于推进首都农业产业结构优化、带动农产品加工业发展以及促进乡村振兴战略实施等方面起着重要作用。近年来,北京市农业龙头企业在经济效益、社会服务、联农带农、产业扶贫和农业国际合作等方面取得了较好成效,但仍存在新型业态占比不高、科技创新能力不足以及绿色发展水平较低等问题。笔者以2019年北京市142家重点农业龙头企业为样本,从总体规模、行业类型、社会化服务水平、利益联结机制、参与产业扶贫情况及农业国际合作等方面进行现状分析,并针对存在的问题提出相应的对策建议,为北京市农业龙头企业的持续健康发展提供支撑。

北京市农产品加工业发展现状与前景

北京市农产品加工业承担着保障首都市场供应、提高居民生活水平、带动劳动力就业以及促进农民持续增收等重要责任。近年来,北京农产品加工业取得了长足发展,但在非首都功能疏解以及农业供给侧结构性改革的政策背景下,仍存在企业发展空间受限、出口拉动效果较差、利益联结紧密度不够等问题。从产业规模、利润水平、区域分布及行业布局等方面对首都农产品加工业的现状进行分析,探究农产品加工业发展过程中存在的问题,并提出了促进北京农产品加工业持续健康发展的对策建议。最后,对北京市农产品加工业发展前景进行了展望。

北京市国家级龙头企业经营绩效评价及对策——基于超效率SBM模型

农业龙头企业是乡村振兴的重要力量。近年来,北京市农业龙头企业取得了长足发展,但在非首都核心功能疏解以及农业供给侧结构性改革的政策背景下,部分企业面临着发展空间受限、经营绩效较低等问题。以北京市36家国家级农业龙头企业为样本,采用超效率SBM模型对企业经营绩效进行技术效率评价和投影分析,结果显示:各企业的经营绩效水平存在明显差异,但经营绩效水平总体较好;大部分龙头企业投入冗余量较小,营业成本控制能力较强,但部分企业未达到最优规模状态。基于此,为促进首都农业龙头企业的持续健康发展,提出了优化企业要素配置、建设外埠基地、推进政产学研用一体化等对策建议。最后,对未来北京市农业龙头企业发展前景进行了展望。

北京市国家级畜牧龙头企业绩效及影响因素分析——基于SBM-Tobit模型

为促进北京市畜牧企业提质增效,保障北京市畜产品的市场供应,助力北京市畜牧业实现产业振兴,本研究基于2019年北京市国家级畜牧企业的监测数据,采用超效率SBM模型对企业经营绩效的技术效率进行测算及对非有效决策单元进行投入变量投影分析,并将超效率值引入Tobit模型,分析畜牧企业经营绩效的影响因素。结果表明:北京市国家级畜牧企业整体经营绩效水平高、引领作用强,大部分畜牧企业超效率值达到1及以上,但部分畜牧企业在劳动力、科研投入的冗余较大;广告投入力度和参与农业产业化联合体分别在1%和5%的水平上对畜牧企业经营绩效产生显著正向影响,财政扶持力度在1%的水平上对畜牧企业经营绩效产生显著负向影响,而企业性质、自建研发机构情况对畜牧企业经营绩效的影响不显著。根据研究结果,在畜牧企业自身经营及政府政策制定方面提出了相应的对策建议:扩展环京生产基地,提高规模效益;加强人力资源管理,提高劳动效率;强化畜牧业联合体建设,发挥集聚效应。