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湿式振弦除尘风机在粉尘治理中的实际应用 被引量:5
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作者 岳华杰 《机电工程技术》 2018年第9期218-219,共2页
基于某矿K8302综掘工作面开采期间,粉尘浓度超高、职工作业环境差这一现状,在原有防尘措施的基础上引进KCS-408ZZ型湿式振弦除尘风机系统。实践应用效果表明,该除尘风机在K8302掘进工作面投入使用后除尘效果显著。
关键词 湿式振弦除尘风机 综掘工作面 粉尘治理 应用
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三代双源CT对复杂心率病人一站式心脑血管成像的研究 被引量:3
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作者 刘慧芳 张华 +3 位作者 杨帆 岳华杰 孟浩 张跃珍 《中西医结合心脑血管病杂志》 2020年第10期1599-1603,共5页
目的探讨使用第三代双源CT(FORCE CT)对复杂心率病人行冠状动脉和头颈部动脉联合扫描的可行性。方法前瞻性收集我院行冠状动脉CT血管造影(CTA)和头颈部动脉CTA检查的复杂心率病人104例,随机分为试验组(52例)与对照组(52例)。试验组采用... 目的探讨使用第三代双源CT(FORCE CT)对复杂心率病人行冠状动脉和头颈部动脉联合扫描的可行性。方法前瞻性收集我院行冠状动脉CT血管造影(CTA)和头颈部动脉CTA检查的复杂心率病人104例,随机分为试验组(52例)与对照组(52例)。试验组采用第三代双源CT前瞻性心电门控大螺距模式进行冠状动脉和头颈部动脉联合CTA检查;对照组采用第三代双源CT分别进行冠状动脉CTA和头颈部动脉CTA检查,其中冠状动脉CTA检查采用前瞻性心电门控轴扫模式,头颈部动脉CTA采用双能量扫描模式。评估并比较两组图像质量、辐射剂量和对比剂剂量。结果两组冠状动脉和头颈部动脉图像质量客观评价指标CNR、SNR比较,差异均无统计学意义(P>0.05);图像质量的主观评价一致性Kappa值为0.823,且试验组与对照组图像质量主观评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。试验组有效辐射剂量明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论使用第三代双源CT前瞻性心电门控大螺距模式对复杂心率病人行冠状动脉与头颈部血管联合扫描图像质量好,辐射剂量低,对比剂用量低,可以满足临床诊断需要。 展开更多
关键词 复杂心率 第三代双源CT 冠状动脉造影 脑血管造影 图像质量
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浅谈煤矿机电控制中PLC技术的应用 被引量:3
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作者 岳华杰 《机械管理开发》 2016年第6期56-58,共3页
通过分析PLC技术的工作原理及其在煤矿机电控制中的应用,阐述了在煤矿生产中如何运用PLC技术PLC技术的应用既可以保证质量,又为企业管理提升效益。
关键词 煤矿 机电控制 PLC技术 应用研究
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增强双期相CT在腮腺常见良性肿瘤中的应用研究 被引量:2
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作者 申娜 常俊琦 +2 位作者 田晓娟 岳华杰 乔英 《中国医学装备》 2020年第10期45-49,共5页
目的:评价腮腺肿瘤双期相CT增强衰减和强化模式,预测腮腺常见良性肿瘤的组织学亚型。方法:选取医院收治的122例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者资料,按照肿瘤性质将其分为多形性腺瘤(PA)组(59例)、Warthin瘤(WT)组(55例)和基底细胞腺瘤(B... 目的:评价腮腺肿瘤双期相CT增强衰减和强化模式,预测腮腺常见良性肿瘤的组织学亚型。方法:选取医院收治的122例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者资料,按照肿瘤性质将其分为多形性腺瘤(PA)组(59例)、Warthin瘤(WT)组(55例)和基底细胞腺瘤(BCA)组(8例)。所有患者均行双期CT扫描,扫描延迟时间分别为40 s和80 s,分析3组肿块的形态学特征,测量平扫和增强双期CT衰减值。通过测量各期相CT值,计算CT衰减增值,对所有肿瘤的增强模式进行分析。结果:注射对比剂后,3组肿瘤增强程度从高到低依次为BCA组、WT组和PA组;WT组为速升速降,PA组为轻度延迟强化,BCA组为速升缓变,3组强化模式不同,平扫CT衰减值(AP)、动脉期CT衰减值(AA)和静脉期CT衰减值(AV)比较差异有统计学意义(F=5.409,F=47.467,F=9.525;P<0.05);3组动脉期CT衰减值的增值(AAI)、静脉期CT衰减值的增值(AVI)和动静脉期CT衰减值增值(AWO)比较差异有统计学意义(F=35.219,F=21.784,F=79.875;P<0.05)。结论:在腮腺肿瘤的诊断及鉴别诊断中,双期相CT能为其定性诊断提供较多依据,增强扫描具有重要价值。 展开更多
关键词 腮腺肿瘤 计算机断层扫描(CT) 双期相CT 增强扫描
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基于钆的纳米对比剂MRI应用进展 被引量:1
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作者 蔡雯雯 王灵杰 +1 位作者 岳华杰 张瑞平 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期1475-1478,共4页
目前应用于临床的MRI对比剂主要是基于钆的小分子配合物,如Gd-dTPA、Gd-dOTA等,但其在弛豫性能和早期诊断中仍存在缺陷。随着纳米技术的发展,分子纳米探针不仅具有粒径小、生物相容性好、增强渗透滞留(EPR)效应及半衰期长等优势,其弛豫... 目前应用于临床的MRI对比剂主要是基于钆的小分子配合物,如Gd-dTPA、Gd-dOTA等,但其在弛豫性能和早期诊断中仍存在缺陷。随着纳米技术的发展,分子纳米探针不仅具有粒径小、生物相容性好、增强渗透滞留(EPR)效应及半衰期长等优势,其弛豫率也要高于目前常用的钆对比剂。本文对以脂质体、树枝状大分子、介孔氧化硅、聚合物胶束、碳纳米管、纳米金及顺磁性纳米粒子为主的MR分子探针的应用进行综述。 展开更多
关键词 磁共振成像 对比剂 纳米材料 弛豫率
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CT阈值分割法联合肺功能指标诊断早期煤工尘肺的价值研究
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作者 王莉 张倩 +5 位作者 王灵杰 岳华杰 石彩云 张新日 卫阳阳 张华 《临床放射学杂志》 北大核心 2024年第9期1500-1505,共6页
目的探讨CT阈值分割法联合肺功能指标对早期煤工尘肺(CWP)诊断的临床价值。方法回顾性分析于职业病防治所诊断的Ⅰ期CWP组133例和无尘肺组64例煤矿工人的临床、肺功能及肺部HRCT影像资料,基于密度阈值分割法得到CT值分别≤-950 HU、-950... 目的探讨CT阈值分割法联合肺功能指标对早期煤工尘肺(CWP)诊断的临床价值。方法回顾性分析于职业病防治所诊断的Ⅰ期CWP组133例和无尘肺组64例煤矿工人的临床、肺功能及肺部HRCT影像资料,基于密度阈值分割法得到CT值分别≤-950 HU、-950 HU~-700 HU、-700 HU~-200 HU、>-200 HU的肺容积比(%AA)及所占肺容积、肺总容积(TLV);比较两组间临床资料、肺功能指标和高分辨率CT(HRCT)定量参数的差异,将有意义的指标纳入多因素分析并采用ROC曲线分析其对早期CWP的诊断价值。结果多因素Logistic回归分析结果显示接尘年限、肺功能指标最大呼气中段流量(MMEF)、HRCT定量参数%AA-700~-200是煤矿接尘人群发生早期CWP的独立影响因素(P<0.05)。接尘年限联合肺功能指标MMEF、HRCT定量参数%AA-700~-200以及接尘年限、肺功能指标联合HRCT定量参数诊断早期CWP的曲线下面积分别为0.957(95%CI:0.930~0.984)、0.807(95%CI:0.747~0.867)和0.926(95%CI:0.890~0.963),最终三者联合诊断的效能显著优于单独诊断(P<0.05),其敏感度和特异度分别为88.0%和95.3%。结论接尘年限、肺功能指标MMEF联合HRCT定量参数%AA-700~-200对早期CWP的诊断具有重要意义。 展开更多
关键词 煤工尘肺 高分辨率计算机断层成像 定量分析 肺功能
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整合能谱CT定量参数的机器学习模型对症状性颈动脉斑块识别的应用研究
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作者 翟沛清 王灵杰 +4 位作者 石彩云 张倩 岳华杰 乔英 张华 《临床放射学杂志》 北大核心 2024年第1期22-28,共7页
目的评估整合能谱CT定量参数、传统CT特征及临床参数的机器学习(ML)模型对症状性颈动脉斑块的识别能力。方法回顾性分析171例行头颈部CTA检查发现颈动脉斑块的患者资料。由两位观察者独立观察、测量并计算3个能谱CT定量参数以及8个传统C... 目的评估整合能谱CT定量参数、传统CT特征及临床参数的机器学习(ML)模型对症状性颈动脉斑块的识别能力。方法回顾性分析171例行头颈部CTA检查发现颈动脉斑块的患者资料。由两位观察者独立观察、测量并计算3个能谱CT定量参数以及8个传统CT特征,并收集患者的临床资料。将研究人群分为症状组(n=104)和无症状组(n=67),并进行组间差异性分析以及传统的多因素Logistic回归分析。使用能谱CT定量参数、传统CT特征及临床参数,并基于XGboost算法构建症状性斑块的预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,根据曲线下面积(AUC)计算模型的准确率、F1分数等指标评估模型的性能。结果包括前十个重要变量的XGboost整合模型[AUC 0.946(95%CI 0.890~1.000)]的AUC值显著高于能谱特征模型[AUC 0.778(95%CI 0.638~0.918),P=0.016]、传统CT特征模型[AUC 0.702(95%CI 0.548~0.856),P=0.001]及临床参数模型[AUC 0.754(95%CI 0.608~0.900),P=0.009]。此外,相较于传统的多因素Logistic回归分析[AUC 0.845(95%CI 0.785~0.904)],XGboost整合模型亦具有较高的症状性斑块识别能力。结论整合能谱CT定量参数、传统CT特征及临床参数的ML模型具有较好的症状性颈动脉斑块的识别能力。 展开更多
关键词 卒中 动脉粥样硬化 斑块 CT血管造影 机器学习
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