基于负载状态观测器的动车组永磁同步电机驱动控制系统

为解决动车组永磁同步电机在牵引工况下,负载状态的变化会带来控制性能的稳定,转动惯量的变化会削弱电机的动态响应能力,负载转矩的变化则会造成转速的波动的问题。为解决上述问题,建立被观测系统的状态空间表达式并分析了其能观性,基于Luenberger观测器的基本原理,设计了永磁同步电机Luenberger负载转矩观测器,然后利用观测结果对电流环进行前馈补偿。仿真结果验证了上述观测器的有效性,同时证明了电流前馈补偿作用能够提高系统的抗干扰能力。提出通过在线观测负载状态来实时地调整转速环控制参数,并对电流控制环路进行前馈补偿,从而提高控制系统的动态响应能力和稳定性。

基于5G的V2G充电桩充放电状态在线监测方法

常规的车辆到电网(Vehicle-to-Grid,V2G)充电桩充放电状态在线监测方法主要使用Q-Learning学习法,易受全局收敛性变化影响,导致部分状态监测异常。因此,开展基于5G的V2G充电桩充放电状态在线监测方法研究。利用5G构建V2G充电桩充放电数据采集架构,设计V2G充电桩充放电状态在线监测算法,实现V2G充电桩充放电状态在线监测。实验结果表明,设计的V2G充电桩充放电状态在线监测方法监测值与实际值相对一致,可为提升充电桩使用安全性、降低充放电损耗做出一定贡献。