自动权值的马尔科夫彩色图像纹理分割方法

为准确获得目标图像,提出一种自动权值的马尔科夫彩色图像纹理分割方法。在HSV颜色空间中以颜色直方图作为颜色特征,设计Gabor滤波器提取图像纹理特征,对马尔科夫算法进行研究,设计自动权值算法。实验证明,该方法能有效降低算法复杂度,减少了分割过程中人为设置参数的主观性,较好地屏蔽图像噪声影响,可以很好地提取出目标图像。

建构主义教学方法在程序设计课程中的应用

高等院校中程序设计课程是一门很重要的基础课程,其理论性强、应用性广,知识结构抽象复杂,知识内容不易于理解,加之传统教学方法不宜于调动学生的学习主动性,学生在学习过程中时感枯燥无味,教学效果不甚良好。建构主义教学方法可以弥补传统教法的不足,通过创设情境,调动学生学习的积极性,有助于学生自主学习和协作学习能力的提升,从而使学生掌握扎实的程序设计知识和学习方法。

一种改进的仿生算法研究与分析

本文对仿生算法中的神经网络和遗传算法进行了分析和总结,针对神经网络方法训练速度慢,识别效率低,以及遗传算法选优时的过早收敛的问题,结合神经网络方法和遗传算法各自的特性,提出了相应的改进算法。在不破坏单个神经元的输入权值的基础上,采用数据预处理的方法来减少输入层的个数,从而提高进化学习的能力。

彩色图像分割算法的分析与实现

对经典的聚类分割算法以及马尔科夫分割算法进行分析,通过设计软件系统实现了算法,尤其是可视化处理过程,有助于更深刻地理解相关算法,并对实验结果进行分析,指出了相关算法的不足。该系统既可作为实验工具,也可作为教学软件使用。