心电图信号双任务学习的时空级联神经网络及心律失常分类模型

心律失常是常见的心血管疾病,目前临床软件对其识别的准确率不高,医师复核需要大量时间.针对以上问题,提出时空级联网络(CascadedNet)的心电图识别与心律失常分类模型.CascadedNet的双层级联结构提取心电图心搏形态特征并挖掘节律关联信息,实现异常心搏和异常节律的识别.引入端到端的心搏与节律识别双任务学习方法,使任务间共享特征表达式.CascadedNet在MIT⁃BIH心律失常数据集上的测试结果表明:CascadedNet比内部算法(支持向量机、朴素贝叶斯网络、梯度上升树和随机森林)的准确率高出19.7%以上;比长短时记忆网络和循环神经网络准确率高出5.23%;与单维卷积网络相比,CascadedNet的总体准确率相当,但召回率和精确度分别高出9.96%和7.94%,且网络复杂度比单维卷积网络更低,结构有更好的可解释性.

“红色是至高无上的颜色”

红色是队旗的主色调。在算井子,红色是至高无上的颜色,党旗国旗是红的,警旗队旗是红的,精神高地也是红的,我们戍边民警胸膛里流淌的血液同样是红的。这里,生存条件极其脆弱,生理和精神要求被压缩到最低,生活用水只能依靠仅有的几口咸水井,虽然经过净化,但含氟量仍然超标,洗头也好、洗碗也罢都会有细沙残留。