多元线性回归方法预测燃气轮机发电机组性能

为了预测燃气轮机发电机组的性能,基于大量的机组运行数据,采用多元线性回归分析方法,获得了通过燃机发电机组初始进口条件预测燃机功率和燃机效率的数学模型。以PG9171E型燃机发电机组部分历史运行数据作为训练样本,建立关于燃机性能的多元线性回归数学模型,并对模型进行验证分析。结果表明:基于多元线性回归分析方法,可以通过初始进口条件有效地预测燃机发电机组的性能;从预测结果分析来看,对于燃机功率的预测优于燃机效率。该方法可以为电厂大数据分析和经济性运行提供一定的参考价值。

大气温度和压力对9E型联合循环机组性能的影响

为了研究PG9171E型燃气-蒸汽联合循环发电机组在变工况下的运行特性,采用模块化建模方法对机组主要部件进行数学建模,获得了用于计算变工况下机组性能的模拟系统。通过模拟系统计算了不同大气压力和温度下机组的性能。计算结果表明:大气温度与燃机功率、燃机效率和联合循环功率呈负相关,与联合循环效率呈正相关;大气压力与燃机功率和联合循环功率呈正相关,与燃机效率和联合循环效率相关性较小。

涡轮冷却叶片参数化造型与网格自动生成

为提高涡轮叶片的数值计算效率,开发出基于参数控制的涡轮叶片模型软件。可实现叶片模型重构、计算域分区、结构化网格生成过程的自动完成和参数化控制,使得叶片的造型和网格生成过程简单化;对生成网格进行数值模拟计算,计算结果表明:生成网格在满足叶片数值计算精度的前提下,工作量大大减少,网格生成效率极大提高;在模型调整时,只需更改相应参数即可快速更新模型,缩短模型的生成周期,提高设计工作的可重用性。

涡轮叶片结构化网格自动分区策略研究

为提高结构化网格生成效率,研究了基于涡轮叶片网格划分的自动分区策略。为方便进行结构化网格划分,根据涡轮叶片几何参数,计算各结构包络面,自动在计算域中生成辅助面,以构建六面体拓扑结构。为提高网格质量,提出了具有通用性的"填充虚拟结构"优化方法,将计算域的分区细化。结果表明策略人工干预少,网格生成周期短,适用于具有相似拓扑结构的叶片模型,解决了多分区结构化网格生成中分区量大的难题,有助于实现叶片结构设计过程的自动优化。

基于遗传算法的多分区结构化网格自动优化分区的研究

在对复杂不规则的几何体应用商业软件划分结构化网格时,需要手动对其切割分区。手动分区耗时长,分区质量也不高。针对以上问题,提出一套分区质量的评价体系,在基于分区质量指标基础上利用遗传算法自动求解出几何体的优化分区。以涡轮叶片叶盆侧分区为例提出两种优化方法:一种是串行优化:按照一定的顺序串行产生优化分区;另一种是整体优化:同时对所有分区采取整体优化策略。研究结果证明这两种方法都可以快速地自动确定涡轮叶片的最优结构化网格分区,提高效率,保证高质量网格的生成。