基于BP神经网络的露天矿爆破参数优化研究

在某露天矿,由于矿区岩体结构复杂,岩石种类繁多,并且选取爆破参数时主要选取方式是依据经验,没有对爆破区域岩石的可爆性进行一个理论化划分,从而导致岩石破碎效果忽好忽坏,炸药的单耗时高时低,并导致大块率偏高,从而提高了二次破碎的成本。对矿区的采装运输产生了巨大的影响。