基于异构网络拓扑数据的人类必要基因预测

对必要基因进行研究不仅能够了解生物生存和繁殖的最低要求,且有助于寻找人类疾病基因和新的药物靶点.实验法鉴定人类必要基因虽有效但价格昂贵且耗时费力,开发高效算法预测必要基因是对实验法必要而有效的补充.提出一种基于融合多个异构网络拓扑数据预测必要基因的算法,该算法选用重启动随机游走算法将多个异构网络整合成统一的基因网络特征,采用SMOTE过抽样算法平衡训练支持向量机过程中的正负样本.实验结果表明,整合异构网络拓扑数据方法比基于单一网络的模型能更有效地预测人类必要基因.

她让电力文化变得更有魅力

初次邂逅《当代电力文化》杂志,好似一道璀璨闪耀的星光,瞬间照亮了视野,引领我踏上了追寻电力文化魅力之源的征程。初入职场时,我对电力行业所知尚浅。通过阅读这本杂志,我不仅学习了电力行业党建和企业文化建设等方面的知识,感受到了电力人的坚韧与拼搏,对电力行业有了更深刻的认知,也让我对那些默默奉献的电力人满怀敬意。