城市污水处理新工艺概述

就选择城市污水处理工艺时应遵循的原则以及现已采用的各种新工艺特点进行了分析和介绍,以供决策者参考。

湿法腈纶生产的含腈废水处理实验研究

采用不同方法对湿法腈纶废水进行预处理 ,比较了它们的处理效果和特点。研究中使用的菌种预处理方法达到了理想的效果 ,废水中大分子有机污染物被迅速、高效地分解为挥发性脂肪酸和氨氮等 ,为后续的接触氧化以及反硝化创造了良好的条件 ,COD和TKN的总去除率分别为 92 %和 85 % ,最终出水达到或优于行业二级排放标准。

微尺度下壁面粗糙度对面向导热影响研究

随着空间尺度的缩小,界面对导热的影响就会越来越明显。本文采用非平衡分子动力学模拟方法模拟了壁面的粗糙度对面向导热的影响,并给出微尺度下的粗糙度定义。在模拟中构造了不同的壁面粗糙度,得到了面向热导率随着壁面粗糙度增加而减小的结果。分析认为壁面的镜面反射率随着粗糙度增加而减小,而镜面反射率减小将导致热导率下降．

壁面对纳米管轴向导热影响的MD模拟与分析

纳米管是一种有着广泛应用前景的纳米材料,作为初步研究,本文采用非平衡分子动力学模拟方法和LJ势函数研究了氩结构纳米管的轴向热导率随着纳米管的温度、厚度和长度的变化,并对结果进行了分析。研究表明:在温度为12-60K的范围内,纳米管的轴向导热率随着温度的升高先上升,然后很快下降,再比较缓慢下降。氩纳米管的轴向导热率随着壁厚的增加先是基本不变,然后出现一个极大值。本文分析了产生极值的原因。

基于低碳思想的住宅设计研究

据统计,建筑耗能已经占我国全社会耗能40%以上,住宅耗能在建筑耗能中约占50%。我国面临着严重的能源与资源危机下,实现住宅的低碳节能意义重大。探讨了低碳住宅的设计原则和实现途径,并结合国内外低碳住宅建设案例分析,证明住宅的低碳排放是完全能够实现的。

酱油废水处理技术研究

酱油废水是发酵调味品生产废水的一种,它的有机物浓度和色度都非常高,采用单一的好氧工艺进行处理,很难达标。本研究采用光合细菌兼性厌氧+微好氧生化+化学混凝复合工艺对酱油废水进行了处理。结果表明,在光照厌氧条件下,光合细菌菌群对CODcr的去除率为55％,微好氧作用后,BOD_5的去除率大于95％,好氧出水经混凝后色度大大降低,各项指标均能达到国标一级排放标准。

高效制冷机房标准化设计及其应用

高效制冷机房是实现建筑节能减排、提升建筑能源利用效率的重要手段之一,对贯彻实施《绿色高效制冷行动方案》具有重大意义。本文阐述高效制冷机房标准化设计及其批量化应用思路,从设备精细化选型、系统优化形式、智能控制系统构建等方面进行设计与研究分析,并以某工业园高效制冷机房为例,介绍实现高效制冷机房从设计至智能运维的标准化流程,为高效制冷机房的建设提供有价值的技术参考。

高效制冷机房水蓄冷模式节能优化控制方法研究

为了优化高效机房项目低负荷制冷工况下的空调系统出现冷水主机频繁启停、系统能效低等问题,本文提出一种利用管网存水进行蓄冷的水蓄冷模式运行优化控制方法。本文通过工程项目实测数据对比分析了常规模式和水蓄冷模式下空调系统冷源设备的运行状态及运行能耗,结果表明水蓄冷模式优化控制方法能减少主机启停次数,启用该优化控制方法后机房日节能率为21.3%,机房能效提升率为26.4%。为了研究不同室外干湿球温度工况下启用水蓄冷模式的节能效果,本文还提出了水蓄冷模式节能量的预测计算方法,并进行了验证和应用,结果表明启用水蓄冷模式优化控制方法后,湿球温度越低,节能效果越好,在本文研究工况中最高日节能率为47%。

包覆型均分散纳米粒子Y_2O_3/ZrO_2的制备

以硫酸锆为前驱物，尿素作为沉淀剂，通过溶胶凝胶法制得了均分散纳米粒子碱式碳酸锆（ＺｒＨＢＣ），将所得纳米粒子ＺｒＨＢＣ悬浮在稀硝酸钇溶液中，以尿素为沉淀剂制得了碱式碳酸钇（ＹＨＢＣ）包覆ＺｒＨＢＣ（ＹＨＢＣ／ＺｒＨＢＣ）复合粒子，详细探索了诸多因素（起始ｐＨ值、陈化方式、温度等）对形成以上两种粒子的影响，复合粒子ＹＨＢＣ／ＺｒＨＢＣ经煅烧后得Ｙ２Ｏ３／ＺｒＯ３粒子。以上各种粒子经ＴＥＭ观察和红外光谱分析证实。Ｙ２Ｏ３／ＺｒＯ２包覆粒子表面组成经ＸＰＳ分析确证。

难生物降解有机废水生化前预处理技术进展

大部分化工废水不仅有机物浓度高,而且成分复杂,生物毒性高,难于生物降解。现行的处理工艺大部分是采用生化处理为主,若不采取行之有效的生化前预处理工艺,往往难以达到设计效果。经过几十年发展,现已形成了大量可行的预处理新技术,并已广泛应用到生产实践中,在环境治理中发挥了重要的作用,本文对现行各种预处理工艺进行了技术及经济方面的介绍和分析比较。

土壤深层多点呼吸状态在线检测方法研究

针对土壤深层呼吸状态在线检测的复杂性问题,提出了一种土壤深层呼吸在线多点检测方法,设计并实现了在线监测系统。根据检测面积、土质、精度要求,把土壤区域划分为95个小块种植区,在各小区安装小型呼吸室对土壤3个不同深度(20,50,100cm)层面进行测量;最后,采用动态气室法实现在线检测。该系统通过PCI系统总线和RS232实现数据采集与实时控制,最终实现了土壤多点呼吸的在线检测。实验表明,该方法单点测量时间在8～12s之间,具有采集结果稳定可靠、多线程工作和无人值守等优点,实用性较高。

基于CNN-RNN组合模型的办公建筑能耗预测

为准确反映办公建筑的运行特性,利用卷积神经网络(CNN)良好的特征提取能力与循环神经网络(RNN)良好的时序学习能力,提出用于预测办公建筑能耗的CNN-RNN组合模型,并对应设计了适用于深度学习模型的二维矩阵数据输入结构.案例分析结果表明,相较于简单循环神经网络和长短期记忆网络,CNN-RNN组合模型的预测精度与计算效率均显著提升,模型泛化性好.

微波消解-ICP-OES测定蜂花粉中钙元素的含量

采用微波消解-ICP-OES法测定了4种蜂花粉中钙元素的含量,测定用标准曲线方程为:y=129.89 x-19.367,线性相关系数r=0.999 8。结果表明,蜂花粉中含有大量的钙元素,4种蜂花粉中钙元素测定最高质量分数为1 399 mg/kg,最低质量分数为1 171 mg/kg,平均质量分数为1 302.5 mg/kg,可见蜂花粉是极具保健价值的营养品。

基于深度迁移学习的住宅建筑能耗预测方法

为解决数据挖掘方法在建筑能耗预测领域应用过程中面临的数据量不足问题,本文提出了基于深度迁移学习的住宅建筑能耗预测方法,即迁移学习一维卷积神经网络(TL-1D-CNN),该方法结合了深度学习模型的特征提取能力与迁移学习对预测目标数据需求小的特点。基于三栋住宅楼的能耗数据,以其中两栋住宅楼的能耗数据作为源域数据,第三栋住宅楼的部分能耗数据作为目标域数据,研究了该方法在目标楼栋数据不足情况下的预测性能。结果表明,对比长短期记忆神经网络(LSTM)模型在数据完备情况下的预测精度,TL-1D-CNN在供冷季的预测能耗平均绝对百分比误差(MAPE)高0.14%,均方误差(MSE)高0.44 W/m^(2),供暖季MAPE高0.58%,MSE高0.06 W/m^(2),模型性能基本接近。

浅谈土壤的接地电阻

为保障电力系统正常运行和安全用电,常采用接地的保护方式。在土壤电阻率高的地区,其安全规范性引起了高度的重视。通过对土壤结构及其电阻率、接地电阻的定义和构成,分析了大接地电阻的危害。

在“做”中学习,让快乐走进科学课堂

小学科学课是培养学生科学素质的主阵地，我们要在教学中不断潜移默化地在学生心灵上播撒科学和创新的种子。教师要让课堂活跃起来，让学生在“做”中学。

“物化+生化”法处理农药废水的研究

生产久效磷和三甲脂产生的高浓度、难降解、毒性大的有机农药废水，采用适当的物化手段作为预处理可以降低废水的ＣＯＤ和毒性，提高废水的可生化性，再经过以ＰＳＢ为主的生化处理，可使废水的ＣＯＤ浓度从２万多ｍｇ／ｌ降至２００ｍｇ／ｌ以下，达到排放标准。

空调舒适性自然风技术研究及其应用

本文介绍了一种空调舒适性自然风模拟方法及其在产品上的应用,通过采样自然风及特性分析,验证了自然风的基本判定依据。通过设计空调上下导风板的智能运动规则,对导风板的运动速度、幅度和时间等参数进行关联控制,模拟出空调舒适性自然风。与传统机械送风相比,舒适性自然风显著提高了空调的热舒适性。

下乡家电的安全风险分析与综合评估

自"家电下乡"政策执行以来,大量家用电器涌入农村,在极大改善农村家庭生活质量的同时,各种电器安全事故逐渐发展成为危害公共安全和妨害"家电下乡"政策实施成果的突出问题。在对农村电器安全隐患进行综合分析的基础上,提出了对下乡家电的后续安全状况进行综合评估的方法,并进行了综合评估,得出了下乡家电综合安全风险等级。

“产业协同、循环利用”城市污泥处置新模式探讨

目前我国城市污水厂产生的湿污泥数量巨大,但大多数都没有得到安全处置,二次污染情况严重。如何有效处置湿污泥是大部分城市面临的难题。污泥处置的方法很多,其原理和应用范围也不尽相同。介绍了一种污泥处置新模式,即遵从产业协同、循环利用的理念,将污泥处置列入区域整体规划中,利用相关产业的资源,协同处置污泥。在保证污泥减量化、无害化与稳定化处置的同时,实现资源化利用。