结合用人单位反馈,探讨医学生职业生涯规划教育

当今社会就业面临两难问题,一方面毕业生抱怨“就业难”,另一方面用人单位抱怨“招聘不到合适人员”。本文着手于这个当今社会的热点话题在医学教育方向进行探讨,通过对用人单位和医学生的双向问卷调查的方式,找到当今教育方向与用人单位实际用人要求的一个结合点。最终的目的,是为改变就业难的现状提供一个参考办法,同时也为医学生挖掘自身潜能提供了方向。

基于移动设备的碎片化网络教育学习平台发展路径的研究

"互联网+教育"的提出,直接影响到了当代大学的教学模式的变革。随着移动设备的普及,使得大学生利用碎片化的时间进行学习成为了可能。通过碎片化学习,可以极大提升大学生的学习效率。本文通过我校自主研发的《多媒体网络课程复习互动中心(手机版)》的学生使用体验,总结出利用碎片化教学的特点,并探讨碎片化学习平台今后的发展方向。

运用Flash CS6制作医学课件的探讨

《消化-肝硬化-并发症-侧支循环建立与开放》一节是《病理学》课程里非常重要、也非常难理解的章节。该节课程的难点是要求学生在记忆大量人体器官和血管信息的基础上，理解并熟记人体血管内血液正常的流动方向，以及三种异常情况的血液流动情况。在以前的教学过程中，任课教师和学生一致认为本节内容抽象，不易理解和记忆。Flash动画交互式设计技术，为教学提供了一种崭新的理念与方法。教师利用Flash制作出的动画，可以形象讲解血管的具体位置，以及血液流动情况和流动方向。而学生通过Flash动画的演示，较易达到理解和记忆的目的。因此，依据《病理学》教材及教学大纲，运用Flash CS6制作出动态课件，以期达到教学互动的目的。

雨课堂在快速培训中的应用与分析——以承德医学院多媒体管理员培训为例

雨课堂是清华大学推出的新型智慧教学工具,它将手机变成了学习的工具,实现了师生在课前、课中、课后的相互沟通与交流。笔者主要介绍雨课堂在承德医学院教育技术中心多媒体教学管理部的多媒体管理员的快速培训中的应用过程,为高校开展基于雨课堂的教学模式提供参考。

浅谈新时期医学类高校网络管理员的综合素质建设

互联网的作用就是让电脑、智能手机、平板电脑等现代化设备可以顺利接入网络,进行重要信息与资料的搜寻和使用。随着网络用户数量的逐渐增加,对高校网络的维护与承载能力提出了许多新的严峻挑战。如何在这个信息数字化蓬勃发展的时期使高校网络顺利运行,这是高校网络从业人员应该认真思考的问题。网络管理员不仅要确保各类网络硬件设备安全、可靠、高效的运行,还要保证网络服务处于24小时不间断运行状态。

高校教师教学科研绩效考核信息系统的设计

为了激励高校教师教学、科研能力,挖掘教师科研与教学内在潜能,提高高等教育教学质量,构建一种高校教师教学、科研业绩考核评价体系及其信息管理系统。针对教师的科研和教学业绩水平,设计了评价指标体系及其权重;实现数据库管理并对教师的科研和教学水平进行定量评价;建立一套激励与监督机制,对提高高校教师科研与教学业绩的信息化管理具有重要意义,为高校教师教学和科研绩效考核、量化考核奠定信息化基础。

基于漂移流模型的管道一维气液两相流数值仿真与分析

两相流模型受到双曲线性质的影响,因为很难获得雅可比矩阵的简洁解析表达式,从而限制了开发Roe型黎曼求解器。针对管道气液两相流流动现象,利用一维气液两相流漂移流模型,建立了管道一维气液两相流控制方程,采用基于时间的限制器,使用Lax-Wendroff方法求解方程组,并以此开发了数值求解器。以垂直管中油气两相流为模型算例,计算了不同时刻的管中沿管道方向的含气率分布,通过分析比较,文中采用的漂移流一维气液两相流模型和数值算法能够满足管道一维气液两相流流动的工程应用。

基于融合模糊聚类算法的云信息存储加密仿真

为了提高云信息存储的安全性,需要进行信息加密设计,提出基于融合模糊聚类算法的云信息存储加密算法。在同态公钥加密体系下构建云信息存储加密的数据分布式结构模型,提取云存储信息加密统计特征量,采用同态数据融合方法进行云信息的模糊聚类处理,结合模糊C均值聚类方法进行云信息的分段融合调度;在分段区间内采用随机线性编码方案进行云信息存储加密的编码设计,基于融合模糊聚类算法构建加密密钥,实现云信息存储加密优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行云信息存储加密的信息融合性较好,抗破译能力较强,提高了云存储数据的安全性。

基于虚拟专用技术的网络空间防御方法仿真

传统网络防御方法缺乏对未知攻击的转换过程,其攻击检测结果无法更新,导致网络空间防御误报率较高。为此引入虚拟专用技术对网络空间防御方法进行设计与研究。根据实际网络空间防御需求设计整体架构,通过防火墙设置控制网络空间数据。采用防火墙、入侵检测系统与虚拟专用网对网络空间数据进行三层捕获。采用聚类与关联分析算法对数据进行分析,得到未知攻击强规则。依据入侵检测规则库的标准对未知攻击强规则进行转换,并将其添加至入侵检测规则库中并更新,以更新的入侵检测规则库为标准实现网络空间的防御。通过仿真可知,与现有三种方法相比,提出方法的网络空间防御方法极大降低了方法的误报率与漏报率,且未知攻击转换率高、防御精度高,充分说明提出的网络空间防御方法具备更好的防御性能。

基于云技术的网络节点关联性风险评估仿真

网络多节点关联性信息失稳,导致相似度计算偏差加大,提出基于云技术的网络节点关联性风险评估方法。运用云技术计算网络节点之间存在的关联性安全风险。设定网络节点之间的关联性,确定网络节点关联性在网络安全评估中的作用;采集网络节点关联系统的稳定状态信息,根据收集到的信息创建标准概念云,并计算云数字特征;利用云相似度算法,精准计算云数字和标准概念云之间的相似度,最大相似度即为网络节点关联性的风险值。仿真结果证明,有效地保留风险评估过程中存在的不确定性和模糊性,提升了风险评估准确性。

多媒体网络负面信息数据检测仿真研究

针对当前网络负面信息检测方法存在假阳性率和漏检率较高的问题,提出基于朴素贝叶斯的多媒体网络负面信息数据检测方法。通过FIR滤波法实现负面信息数据检测前的抗干扰滤波,对采集到的多媒体网络信息数据中心流量实行傅里叶变换操作,得到FIR滤波器输入向量。将输入向量设置为平稳向量输入至滤波器,计算滤波器传输函数,获取FIR级联滤波器。对滤波器的抽头系数进行计算,实现媒体网络干扰滤波。利用经FIR滤波器处理过的多媒体网络信息数据流量测试集,构建贝叶斯概率表达式,得到网络中待检测信息数据隶属某类别的概率。根据概率计算式获取负面信息数据检测目标函数,计算目标函数中的先验概率值,并使用先验概率值完成网络负面信息数据检测。仿真结果表明,所提方法可将检测结果的假阳性率控制在5%以下,漏检率约为0.67%。该方法检测率高且漏检率低,与当前相关方法相比具备较强的检测性能。

多媒体视觉VR重构算法的改进与仿真

传统图像重构噪声偏大,图像离群点较多,导致重构效果与实际图像偏差大,研究提出多媒体视觉VR重构算法。利用双目偏移定位重新校正VR图像,对重构后的VR图像进行去噪处理,完成基于高通滤波矩阵加强的重构图像纹路细节特征,采用三维重构相关性检索方法,获得合群点与离群点,确定其最大最小深度范围,对错误识别和峰值进行重新定位,完成算法设计。为验证研究的有效性,进行实验验证。通过实验结果数据分析可证明,研究算法大大提升了重构图像的真实度,图像角点检测准确,重构后图像噪声更小。