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基于复杂网络理论识别油库关键安全风险因素
被引量:
14
1
作者
岳希坚
袁永博
+1 位作者
张明媛
何祥
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期146-151,共6页
为提升油库安全风险管理水平,基于风险因素间关联关系对风险因素重要性的影响,提出从复杂网络角度研究油库安全风险管理并识别关键风险因素的方法。首先,通过识别风险因素并依据因素间的影响关系和影响程度构建油库安全风险加权网络模型...
为提升油库安全风险管理水平,基于风险因素间关联关系对风险因素重要性的影响,提出从复杂网络角度研究油库安全风险管理并识别关键风险因素的方法。首先,通过识别风险因素并依据因素间的影响关系和影响程度构建油库安全风险加权网络模型;然后,基于风险因素自身的风险水平及其对网络中局部和全局其他因素的影响力,设计风险因素的重要度评价指标;最后,采用层次分析法(AHP)-灰色关联分析(GRA)-理想距离排序(TOPSIS)模型对风险因素重要度进行排序,从而实现关键风险因素的识别。将该方法应用于某油库风险因素识别中。结果表明:人员素质和安全管理风险为该油库关键风险因素。
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关键词
油库
关键风险因素
复杂网络
层次分析法(AHP)
灰色关联分析(GRA)理想距离排序(TOPSIS)
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职称材料
题名
基于复杂网络理论识别油库关键安全风险因素
被引量:
14
1
作者
岳希坚
袁永博
张明媛
何祥
机构
大连理工大学建设工程学部
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期146-151,共6页
文摘
为提升油库安全风险管理水平,基于风险因素间关联关系对风险因素重要性的影响,提出从复杂网络角度研究油库安全风险管理并识别关键风险因素的方法。首先,通过识别风险因素并依据因素间的影响关系和影响程度构建油库安全风险加权网络模型;然后,基于风险因素自身的风险水平及其对网络中局部和全局其他因素的影响力,设计风险因素的重要度评价指标;最后,采用层次分析法(AHP)-灰色关联分析(GRA)-理想距离排序(TOPSIS)模型对风险因素重要度进行排序,从而实现关键风险因素的识别。将该方法应用于某油库风险因素识别中。结果表明:人员素质和安全管理风险为该油库关键风险因素。
关键词
油库
关键风险因素
复杂网络
层次分析法(AHP)
灰色关联分析(GRA)理想距离排序(TOPSIS)
Keywords
oil depot
critical risk factor
complex network
analytic hierarchy process (AHP)
gray relational analysis (GRA)
technique for order preference by similarity to an idealsolution (TOPSIS)
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于复杂网络理论识别油库关键安全风险因素
岳希坚
袁永博
张明媛
何祥
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
14
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