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融合加速度信息的动态心电EMD滤波算法
被引量:
4
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作者
岳廷明
王金海
王慧泉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第20期192-197,共6页
在远程医疗和家庭健康诊断中,医护手环在进行心电信号采集时,因被测试者呼吸和抖动的影响,心电信号中会夹杂运动伪迹噪声。为了有效滤除心电信号中的运动伪迹,将加速度信息加入到EMD心电滤波算法当中,通过对被测者运动状态的判断和分类...
在远程医疗和家庭健康诊断中,医护手环在进行心电信号采集时,因被测试者呼吸和抖动的影响,心电信号中会夹杂运动伪迹噪声。为了有效滤除心电信号中的运动伪迹,将加速度信息加入到EMD心电滤波算法当中,通过对被测者运动状态的判断和分类,选用合适的阈值和滤波算法分解项对心电信号进行处理。通过自制手环进行心电采集,使用该算法进行处理,达到较好的滤波效果。
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关键词
医护手环
心电采集
运动伪迹
经验模态分解(EMD)
运动状态分类
Empirical
MODE
Decomposition(EMD)
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职称材料
题名
融合加速度信息的动态心电EMD滤波算法
被引量:
4
1
作者
岳廷明
王金海
王慧泉
机构
天津工业大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第20期192-197,共6页
基金
天津自然科学基金一般项目(No.13JCYBJC37800)
文摘
在远程医疗和家庭健康诊断中,医护手环在进行心电信号采集时,因被测试者呼吸和抖动的影响,心电信号中会夹杂运动伪迹噪声。为了有效滤除心电信号中的运动伪迹,将加速度信息加入到EMD心电滤波算法当中,通过对被测者运动状态的判断和分类,选用合适的阈值和滤波算法分解项对心电信号进行处理。通过自制手环进行心电采集,使用该算法进行处理,达到较好的滤波效果。
关键词
医护手环
心电采集
运动伪迹
经验模态分解(EMD)
运动状态分类
Empirical
MODE
Decomposition(EMD)
Keywords
medical wrist
Electrocardiogram(ECG)acquisition
motion artifacts
motion status classification
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合加速度信息的动态心电EMD滤波算法
岳廷明
王金海
王慧泉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
4
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