人工神经网络模型补偿Consteel电弧炉钢水称重系统的测算偏差

根据Consteel电弧炉的电能、氧气和碳粉消耗,通过建立的BP人工神经网络模型和Matlab仿真软件计算补偿因炉衬耐火材料消耗而引起的Consteel电弧炉称重系统测算钢水重量的偏差。结果表明,经过Levevberg- Marquardt优化算法训练后,BP人工神经网络模型对钢水样本数据还原误差绝对值≤0.000 8 t。