基于图像分块的Harris-SIFT特征匹配算法

应用Harris角点和SIFT图像局部特征定量化数据描述的互补优势,提出了图像分块Harris-SIFT特征匹配方法。将原图像分割成子图像块,根据子块的可变阈值检测多尺度Harris角点,并对其进行迭代精化,使其收敛到真值,然后生成定量化的特征矢量。匹配应用双向最近邻算法并用RANSAC去除误匹配。通过仿真验证,这种方法增强了角点提取的鲁棒性,提高了匹配速度和精度。

某三级综合医院107例非计划再次手术回顾性分析

目的 分析某三级综合医院非计划再次手术原因及影响因素,探讨降低非计划再次手术发生率的措施。方法 对某院2018年1月1日-2020年12月31日107例非计划再次手术进行回顾性分析,对发生率、发生科室、原因分布和影响因素进行统计分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果 某院2018年-2020年非计划再次手术总发生率为0.23%,年发生率呈下降趋势;发生例数前三位的科室分别是胃肠外科(27例)、肝胆胰外科(21例)和神经外科(14例);发生率前三位的科室分别是胸外科(1.19%)、胃肠外科(1.17%)和心血管外科(1.02%);导致非计划再次手术发生的主要原因是术后出血(31.78%)、切口感染(22.43%)、切口裂开(14.95%)、吻合口瘘(13.08%);高龄患者(≥65岁)、高级别手术(三四级)、污染切口、急诊手术增加非计划再次手术风险(P<0.05)。结论 非计划再次手术的影响因素主要是手术并发症、急诊手术、手术难易程度和年龄,同时具有科室特点,应采取相应措施加以预防。