计算机视觉在仪表数字识别中的应用

为克服人工读数存在的局限性问题,提高数字仪表读数效率,文章利用计算机视觉技术,自行构建样本数据库并训练卷积神经网络模型识别仪表数字。首先,采集仪表图像并对其进行预处理;其次,对预处理后的字符进行定位和切割;最后,引入训练过的网络模型对仪表数字进行分类识别。实验结果表明,该方法稳定性好、鲁棒性高、识别速度快,可以满足各类场景下的数字仪表读数需求。

自密实高性能轻骨料混凝土的研究

自密实轻骨料混凝土兼有自密实混凝土和轻骨料混凝土特性,应用前景广阔。针对其工作性能和力学性能,系统介绍了国内外已有研究成果,采用不同水胶比、矿物掺合料进行了强度等级为LC50的配合比方案研究,对抗压强度、坍落扩展度试验、V型漏斗试验、L型槽试验及U型槽试验结果进行了研究。研究表明:在水胶比为0.3,体积砂率为49%,Ⅰ级粉煤灰、硅灰的替代率(占水泥质量百分比)分别为30%、4%,聚羧酸高性能减水剂为胶凝材料质量的1.1%条件下,能够满足强度等级为C50的自密实高性能轻骨料混凝土的要求,工作性能良好,为实际工程提供了应用基础与理论依据。

基于NNs模型的轻骨料混凝土梁抗剪分析

混凝土构件的抗剪问题始终未形成统一定论。优化多层前馈神经网络(NNs)模型使用反向传播算法及提前终止技术,能够合理考虑各层神经元几何与材料特性。基于神经网络建立了轻骨料混凝土梁的受剪承载力计算模型,并搜集国内外82组轻骨料混凝土梁受剪试验结果作为样本数据,分为训练组、验证组及测试组,通过与试验值对比分析验证了计算模型的合理性和准确性。研究表明:训练组、验证组及测试组的试验值与NNs模型计算值比值的平均值分别为0.953、1.064和1.124,方差为0.147、0.034和0.091,NNs模型的计算结果能很好的对轻骨料钢筋混凝土梁的抗剪承载力进行预测,并能充分考虑各影响因素的显著性。

道路交通安全设施设计研究

首先介绍了事故多发点的判断方法,再针对事故多发点和驾驶人行为特点详述了各种道路安全设施设计时的注意事项,研究了多种道路安全设施相互配合对事故多发点的改善作用。研究结果表明:引发安全事故的主要原因为驾驶人员的操作不当和不合理的行驶条件共同作用,人为原因占交通事故的绝大部分;综合考虑事故率法、矩阵法、当量理论改进的累计频率曲线法,能够准确识别出交通事故多发点;在事故多发点搭配设计多种交通安全设施可有效改善路段安全性。

关于交通工程标志标线的设计与施工研究

随着当前我国城市化进程的不断加快,各种城市基础建设与在不断完善,城市道路作为一项主要的城市建设,其和其他的城市建设项目一样,也是直接跟随社会生产力的发展而不断发展的。城市道路作为城市交通的重要组成部分,也是城市规划中的不可分割的重要内容,而道路标志以及标线又属于交通工程中的重要内容,其能够引导车辆规范行驶,缓解城市交通压力,减小交通事故发生率。因此,本文就关于交通工程标志标线的设计与施工进行深入分析和探究,希望能够更好的推进我国城市交通工程的发展。

成形车刀切屑形态和走向分析

基于轴承成形刀具的加工和实际使用情况,分析成形车刀的结构特点和铁屑产生规律,得到轴承成形刀具的合理化切削参数。

国内刀具真空焊接工艺应用

由于真空焊接具备温度可控、加热均匀、产品表面整洁、同时焊接点位多等优点,使焊接质量得到很好的保证。本文介绍了钎焊、真空焊接的工艺、国内真空焊接设备的状况,并对不同结构真空设备进行了对比。