谷子风筛式清选装置设计与试验

针对谷子清选机械清选小籽粒效率困难、清选率低,现有的谷子清选装置采用手动操作实现不同规格、不同作物的不同筛分速度、操作复杂,不易调整到理想的速度和长度等问题,设计一种谷子风筛式清选装置及风量风速监测系统。对清选装置关键部件的参数进行设计计算,建立清选机三维模型。对风量风速监测系统进行设计,实现风筛式清选装置的风量风速的远程监控,可以通过参数精确调整使风机的风速达到装置清选的最优效果。为获得最佳的清选装置性能参数,以曲柄转速、风机转速为试验因素,以籽粒含杂率、清选损失率为评价指标,进行二因素五水平二次正交旋转组合试验。确定最佳参数组合:当曲柄转速为225 r/min、风机转速为915 r/min时,籽粒含杂率为2.42%,清选损失率为2.77%。对优化结果进行验证试验,验证结果与优化结果基本一致。

根系分泌物介导的土壤金属氧化物纳米材料对植物毒性作用的研究进展

金属氧化物纳米材料(metal oxide nanomaterials,MONMs)在生产生活中广泛应用,可通过各种途径进入到土壤中,对土壤生物(特别是植物)和人类健康造成威胁.根系分泌物(root exudates,REs)作为植物与外界进行物质交流的媒介,能够与MONMs发生相互作用而影响其生物毒性,这对于评估土壤中MONMs生态健康风险具有重要的意义.本文综述了土壤中MONMs的来源,并总结了REs与MONMs界面相互作用;着重介绍了REs介导下MONMs的植物毒性及其环境影响因素,并对未来的研究趋势进行展望.本综述可对MONMs的生态健康风险及其在环境中的潜在应用提供理论依据.

磁性纳米铁对土壤理化性质及微生物群落和代谢的影响研究进展

近年来,磁性纳米铁因其独特性能在生物医学、农业、工业、生命科学及环境保护领域广泛应用.随着磁性纳米铁的大范围应用,其对环境和人体健康将带来的潜在影响,已经引起科学界的广泛关注.本文系统总结了近年来磁性纳米铁的相关文献资料,探讨了磁性纳米铁的合成方法、表征及环境应用;我们重点强调了磁性纳米铁对土壤理化性质及微生物群落和代谢的潜在影响.最后展望了磁性纳米铁在未来的环境应用、发展及纳米毒理学亟待研究的重要问题.本文旨在更加全面地揭示磁性纳米铁的环境可持续性,为其安全使用和环境功能化应用提供一定的参考.

基于改进的距离正则化水平集模型的医疗图像分割

针对多边界情况下,传统的水平集模型无法区分医疗图像的目标边界与背景边界,存在多个不需要的边界,无法收敛到所需边界的问题,提出了一种改进的距离正则化水平集模型的医疗图像分割方法,该方法对原始图像采用U-Net网络进行预分割,得到目标图像的大致区域,在传统距离正则化水平集方法的基础上,引入新的边缘指示函数,加入新的正则项.实验结果表明,上述方法对多边界的超声图像和普通医疗图像的分割的有效性更高.

谷子清选试验台设计

针对谷子清选机械清选小籽粒困难、清选率低,现有谷子清选装置采用手动操作实现不同规格、不同作物的不同筛分,操作复杂、不易调整到理想速度和长度等问题。该文设计了一种谷子清选试验台,主要包括清选装置关键部件参数设计计算和结构设计,建立谷子清选试验台的三维模型和数据采集系统,使谷子清选试验台能够实现自动筛分,不仅降低了人工劳动强度,还提高了生产效率。

GRkNN:一种组反k近邻查询方法

针对传统查询方法在查询点有多个对象时,对每个查询点逐个执行查询导致运行时间较长的问题,提出一种组反k近邻查询(GRkNN)方法.该方法将多个查询点视为一个整体考虑,并采用剪枝和核实两阶段策略.实验表明,该方法能更有效地实现数据库更新操作,缩短了运行时间.

基于改进CNN的低剂量CT图像肺结节自动检测

随着空气污染日益严重,肺癌已成为发病率和死亡率增长速度最快的恶性肿瘤之一,严重危害人们的生命和健康。肺癌早期主要表现为肺结节的形式,如果在肺癌早期能够及时发现并治疗,将能够提高肺癌的治疗效果。低剂量螺旋CT具有采集速度快、成本低、辐射低的特点,因此被大量应用于对肺结节的诊断。目前,CT图像的诊断多采用传统的人工诊断方式与CAD系统诊断的方式,但这两种方式存在精确性低、泛化性差的缺点。针对上述问题,文中以医学辅助诊断领域中的肺结节检测问题为研究对象,提出了一种基于改进CNN的低剂量CT图像的肺结节自动检测算法。首先,对CT图像进行预处理,提取肺实质;其次,对cascade-rcnn候选结节筛选网络进行改进,以提取更高质量的目标;然后,提出了改进3D CNN的假阳性减少网络,提高了结节分类的准确性;最后,在LUNA16数据集上进行了实验,结果表明,与现有算法相比,所提算法在检测准确率上有所提升。

脑部高分辨率扩散张量成像研究进展

扩散张量成像(DTI)通过活体组织中水分子的扩散运动描述组织结构变化,基于该技术的脑白质纤维追踪技术能够无创、清晰显示脑神经纤维的解剖结构,对于诊断和治疗脑部疾病具有重要价值。扩散张量模型基于高斯分布假设,在纤维交叉区域无法指明纤维方向,为此提出了高分辨率DTI。本文对基于高分辨率DTI的神经纤维追踪技术的研究进展进行综述。

基于非局部约束球面反卷积模型的纤维追踪算法

基于扩散磁共振成像的纤维追踪技术为非侵入性观测脑白质结构提供了有力的手段,约束球面反卷积作为一种多纤维追踪模型,能够对体素内纤维的方向信息进行建模,进而实现脑纤维的重构.针对约束球面反卷积模型的不适定性以及细节信息丢失问题,本文在约束球面反卷积的基础上,结合邻域信息和分数阶正则化,提出了一种基于非局部约束球面反卷积模型的确定型纤维追踪算法,分数阶的非局部特性使得纤维方向分布模型估计的误差更小,而邻域信息的引入保证了空间一致性,可以减少噪声的影响.分别利用模拟数据、人脑实际数据对本文算法及基于约束球面反卷积的确定型纤维追踪算法作对比实验,结果表明,利用本文算法追踪的纤维不仅整体视觉效果上较整洁,而且对交叉纤维的重建结果更完整准确.

名师领导力的内涵、现状与提升路径——基于名师工作室的视角

名师是名师工作室的领衔人,名师是否具备以及能否发挥领导力决定着工作室能否顺利运行。当前,名师在工作室中的角色主要包括专业发展的带头人、自我提升的学习者以及疏于合作的参与者,不同的角色其名师领导力的发挥情况也不相同。提升名师领导力,需要合理规划名师工作室的运行机制,优化对名师的选拔、培养和管理,营造平等自主的团队合作氛围。

环境行政公益诉讼中专家辅助人制度研究

在环境行政公益诉讼规范设计中,检察建议程序、调查取证权行使、公益状态考量等一系列运作流程涉及诸多专业性难题,需要专家辅助人参与应对现实需求。基于专家辅助人规范与实践的考察,专家辅助人诉讼地位的模糊造成了实践视角下专家意见效力的不统一,阻碍了庭审实质化进程的顺利推动等现实弊端。从宏观和微观的视角比较专家辅助人在不同诉讼进程中的功能设置,探明其优势发挥的共性与异性,准确定位专家辅助人的诉讼地位,并在此基础上合理设置专家辅助人的制度规则,以期实现维护国家和社会公共利益的终极目标。

美国二维课堂语篇分析工具CDAT述要及其启示

科学知识的学习和运用都发生在以语言为中介的课堂情境中,它是提升学生科学素养的有效方式。Soon C.Lee教授和Karen E.Irving副教授开发出CDAT表,是一种可用于帮助教师和教育者用科学推理的视角识别其课堂话语模式的课堂话语分析工具,CDAT分析也可作为教师专业发展的新型渠道。基于对CDAT的阐释与研究,我国中学科学课堂,要重视师生之间科学话语的使用和科学思维的培养,并启发教师根据自己课堂的话语模式,调整相应的教学策略和行为方式,以提高科学课堂的教学水平。

浅析名师工作室中名师领导力的内涵、现状与提升路径

名师是名师工作室中的关键成员,其主要作用是榜样示范以引领普通成员教师并带动整个工作室的发展。因此名师是否具备以及如何发挥领导力是确保工作室顺利运行的前提。通过梳理文献和资料大致得出两个结论:第一,名师领导力的内涵与价值,其中对内涵的解读可借鉴教师领导力;第二,名师在工作室的实际角色:专业发展带头人、回归本真的学习者和团队学习的普通参与者。根据美国《教师领导力框架》的领导力组成要素可评估以上三种状态下的名师领导力发挥现状,最终总结出提升名师领导力发挥的路径。

英国基础教育之初任教师教育的审查策略探析

初任教师队伍建设是关乎国家未来的重要任务,因此初任教师教育问题自始至终受到英国政府的极大关注。2019年 4月,英国教育部委托英国教育标准局对国内初任教师教育进行审查,以促进英国初任教师教育的发展。《初任教师教育审查手册》为审查人员的现场审查工作提供指导,并规定了审查人员的职责范围、初任教师教育合作商的权利,它不仅在审查时间、人员、原则、要求等方面安排细致,详略得当,而且具有一定的法律依据,具有分工明确、目的明确、行动迅速等优势。但是,分析发现该手册也存在缺少法律效力、审查人员权力较小、过程繁琐、效率不能保证等问题。本文分析英国教育部出台的《初任教师教育的审查策略》及其举措,以期为我国制定中小学初任教师教育的审查策略提供借鉴。

论我国环境司法审判对预防原则的解释

预防原则作为我国环境法的基本原则之一,分散体现在各个环境法律、法规中,我国司法审判对预防原则的适用尚没有统一的定论,文章通过对典型环境影响评价案例的深入探析,结合法院对环评案件的判决得出以下结论:我国司法审判适用预防原则具有合理性,法官审理环评案件对预防原则的适用多持谨慎态度,同时法院通过成本效益分析的方法进行利益衡量,充分保障公众的参与权和知情权,并对环保机关的环境信息公开提出高要求的方式实现审判结果的合法公正,对今后我国司法审判中关于预防原则的适用具有重要的借鉴意义。

好心态年轻每一天

叔叔在准备退休耶年罹患了一场重病，手术后章得平安无事，他便把接下来的人生看作别人赋予的，认为只有快乐地度过，才对得起别人的付出。此后，他每天一睁开眼都会尽全力去生活，什么事都想尝试，身体也开始更多地动起来。他这种心态积极又阳光，是对自己愉悦的接纳。

试析家庭教育的内涵与存在意义——基于《家庭教育促进法》的思考

教育是一种有目的的培养人的社会性活动,家庭教育是个人和社会发展必不可少的条件。«家庭教育促进法»的颁布为家庭教育的有效开展提供了法律支持,意在帮助学生树立正确的价值观,养成积极健康的性格,助力学校教育工作的开展。

新时代家庭教育探析——基于《家庭教育促进法》的思考

教育是一种有目的地培养人的社会性活动,以促进人的发展和社会的进步为主要目的。随着社会的发展与进步,教育的地位与作用越来越重要,成为个人和社会发展必不可少的条件。当然,随之而来的问题与挑战也不容忽视。本文以《家庭教育促进法》为指导思想,阐述了《家庭教育促进法》的颁布背景,解读了新时代下“家庭教育”的内涵,分析了家庭教育在新时代以及新的社会背景下的存在意义,包括有益于学生树立科学正确的价值观,养成积极健康的性格,助力学校教育工作的开展等。

浅析中国现代舞的发展前景

中国现代舞的发展经历了一个非常漫长又艰难的过程,它是中国人民的思想解放和文化重建的代表。作为一个外来的舞种,由于受到当时社会经济环境和文化环境都不够开放的影响,最初发展很艰难。随着中西方文化的交汇融合,现代舞已经被大众普遍接受和喜爱。在未来中国现代舞的发展过程中,如何扩大现代舞的传播,让观众能够全面地认识现代舞至关重要。一、现代舞在中国的发展在现代舞进入中国的最初阶段,人们并不接受。

基于混合水平集的脑胶质瘤分割方法

全面考虑脑胶质瘤分割图像的边界信息和区域信息,在水平集的基础上,将基于边缘检测的活动轮廓模型(GAC模型)和局部图像拟合模型(LIF模型)相结合,提出一种混合水平集的分割方法。首先,对脑胶质瘤MR图像进行预处理,采用C-V模型提取脑组织;然后,创建混合水平集模型,对脑组织图像中的脑胶质瘤进行分割。实验证明,本研究的分割方法可以简化水平集符号距离函数的正则化过程,并且可有效克服GAC模型在弱边缘或离散边缘处产生的边界泄漏的问题,从而取得较好的分割结果。