3种不同模型对重型颅脑损伤患者肠内营养相关性腹泻预测能力的比较研究

目的构建重型颅脑损伤(STBI)患者肠内营养相关性腹泻的决策树(DT)、支持向量机(SVM)机器学习算法与logistic回归算法预测模型,并比较预测能力。方法采取便利抽样法,选取2018年1月-2021年12月贵州医科大学附属医院ICU住院的518例STBI患者为研究对象,回顾性收集其临床资料。采用DT、SVM与logistic回归算法构建STBI患者肠内营养相关性腹泻预测模型,绘制ROC曲线,并计算曲线下面积(AUC)、精确率、准确率及F1值等评价指标。结果(1)STBI患者肠内营养相关性腹泻发生率为34.17%。(2)logistic回归模型公式为:Logit(P)=1.121×GCS评分+1.393×低蛋白血症+1.047×低钾血症+1.071×禁食>48 h+0.911×多种抗生素+0.003×营养剂日用量-6.281。(3)DT、SVM与logistic回归模型均筛选出低蛋白血症、低钾血症、禁食>48 h与营养剂日用量为腹泻的预测因素。(4)3种模型综合预测能力比较为:DT模型<logistic回归模型<SVM模型。结论相较于DT模型,SVM与logistic回归模型都能较好地预测STBI患者肠内营养相关性腹泻发生风险,SVM与logistic回归模型结合使用既能实现对STBI患者肠内营养相关性腹泻的精准预测,又能探究其因素的影响能力。

贵阳市三级甲等医院ICU护士隐性缺勤现状及影响因素分析

目的调查贵阳市三级甲等医院重症监护室(intensive care unit,ICU)护士隐性缺勤现状及影响因素分析,为减少ICU护士隐性缺勤行为提供参考依据。方法采取便利抽样法,于2022年12月—2023年2月选取贵阳市3所三级甲等医院的264名ICU护士为调查对象,采用一般资料调查表、中文版斯坦福隐性缺勤量表、中国护士工作压力源量表、职业生涯状况评价量表对其进行问卷调查,并对数据进行分析。结果贵阳市三级甲等医院ICU护士隐性缺勤总分为(15.10±5.26)分,整体处于较高水平。高隐性缺勤组约52.65%。工作压力源总分为(93.77±23.66)分,职业生涯总分为(82.48±13.56)分,均处于中度水平;ICU护士工作压力源总分与隐性缺勤总分呈正相关(r=0.555,P<0.01);职业生涯状况总分与隐性缺勤总分呈负相关(r=-0.517,P<0.01);工作年限、工作压力及组织承诺是ICU护士隐性缺勤的重要影响因素(均P<0.05)。结论贵阳市三级甲等医院ICU护士隐性缺勤水平较高,护理管理者应针对其工作年限、工作压力及组织承诺等主要影响因素进行干预,以降低ICU护士隐性缺勤水平。