基于FPGA的车牌识别系统的设计

车牌识别系统是一种能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的电子系统,其主要由图像捕获、图像处理和图像识别三部分构成。本设计基于ZYNQ平台实现车牌识别功能。其中在图像处理中实现了对车牌图像的形态学处理,包括二值化、定位、字符分割、缩放等。图像识别目前往往采用特征线识别和神经网络实现,而本设计中采用神经网络实现对字符图像的识别。通过本设计可以得出基于FPGA的小型化车牌识别系统对比传统车牌识别系统具有低成本、高性价比等特点的结论。