基于IAHP的流程重组预警指标体系设计

根据业务流程重组预警的实际需要,结合业务流程重组评价指标,构建了涵盖流程效率、资源利用率、流程成本及顾客满意度四个方面的业务流程重组预警的指标体系。最后用改进的层次分析法(IAHP法),对该指标体系进行了评价,得出了各指标对业务流程重组影响的权重。

BP神经网络与形态学融合的边缘检测算法

为了获得较好的图像边缘信息,提出了一种将BP神经网络与形态学融合的边缘检测算法。在BP神经网络中常用Sigmoid函数作为激励函数,但传统的Sigmoid函数形式单一、缺少灵活性,因此给出具有可调节性的Sigmoid函数是至关重要的。首先,给出一类充分光滑的Sigmoid函数构造方法,将其作为BP神经网络中的激励函数对图像的边缘进行初步有效的检测。然后,采用多尺度多结构的思想,提出了一种改进的形态学边缘检测算法,应用该算法得到噪声小且连续的边缘图像。最后,利用小波分析将BP神经网络与改进的形态学算法进行融合,进而得到一种边缘检测融合算法。仿真结果表明,融合算法的评价指标优于单一的边缘检测算法且检测的图像边缘线条完整并清晰。

改进阈值函数的指纹图像去噪方法

为了使指纹识别技术更加准确和识别效率更高,提出了改进的阈值函数对指纹图像进行去噪。首先针对指纹图像的特点,构造了一个改进的阈值函数,该阈值函数与传统软、硬阈值函数及某些现有改进阈值函数相比,具有很好的可调性,并且是处处可导的,其更好地逼近软阈值函数,且在阈值点处的图像更加光滑,在对图像去噪时能够更多的保留其上的真实信息,同时有效的滤除噪声。仿真实验表明,改进的阈值函数处理后的图像峰值信噪比和结构相似度高、均方根误差和扭曲程度小且相关系数大,能够更加接近于原图像,因此改进的阈值函数具有很好的应用价值。