基于隐结构模型的卒中相关重症肺炎证素及辨识标准研究

目的基于隐结构模型探讨卒中相关重症肺炎的证候要素,初步建立卒中相关重症肺炎的中医辨识标准,为临床辨证提供参考依据。方法收集2017年1月至2021年12月间于天津中医药大学第一附属医院南院重症监护室住院治疗的卒中相关重症肺炎患者230例,依据出现频率(>10%)纳入相关的四诊信息及症状体征。运用隐结构分析软件Lantern5.0对纳入的230例卒中相关重症肺炎证候数据进行双步隐树模型(BI算法)分析,获取隐结构模型。通过显变量和隐变量相关的结构图、两两互信息曲线和隐类概率分布情况,运用中医基础理论对隐类进行诠释后再进行综合聚类分析,对每个证候的临床症状和体征赋予分值,并确立一个阈值,建立打分形式的辨证规则。结果(1)共纳入78个相关的临床特征信息,通过隐树模型分析后,得出21个隐变量,46个隐类,初步得到卒中相关重症肺炎的病性类证候要素为:痰证、热证、湿证、气虚证、阴虚证、阳虚证。(2)通过综合聚类分析,得到卒中相关重症肺炎的辨识标准如下:痰证(阈值:26);热证(阈值:21);湿证(阈值:38);气虚证(阈值:6.3);阴虚证(阈值:46.6);阳虚证(阈值:15.4)。结论(1)卒中相关重症肺炎患者的常见病性类证候要素:痰证、热证、湿证、气虚证、阴虚证、阳虚证;(2)初步建立了卒中相关重症肺炎的常见病性类证候要素的辨识标准。

智能建造BIM技术的应用发展研究

随着建筑低碳、智能化技术的发展和实体经济的深度融合,传统产业转型升级赋能,促使新模式、新业态、新产业的诞生,智能建造BIM技术应运而生。文章对智能建造BIM技术的应用和发展现状以及存在的问题等方面进行了研究,分析了其技术特点和分类以及应用价值和经济效益。并从人才培养、数据共享、推广应用范围、与其他技术融合等方面进行了问题论述,最后提出相应改进措施,预测了智能建造BIM技术的发展趋势。