基于改进Event模型的航路飞行过程垂直碰撞风险研究

随着民航空域运行的日益繁忙,如何从量化分析的角度构建有效合理的数学模型对航路飞行碰撞风险进行量化评估,提高航路规划与管理的科学性是业界面临的重要问题。提出基于改进Event模型的航路飞行过程垂直碰撞风险评估方法,用符合航空器在空间上速度矢量分布的几何体即两个拼接的椭圆锥体碰撞盒代替原Event模型中的长方体碰撞盒计算航空器穿越相邻高度层的概率;并利用改进前后碰撞盒的面积大小比值推导改进后航路中航空器的垂直碰撞风险公式,将碰撞风险参数带入改进后的碰撞风险公式进行计算验证。结果表明:改进方法计算的航空器在航路中垂直碰撞风险是原长方体Event模型碰撞风险模型的13%左右,是原椭球体Event模型碰撞风险模型的67%左右,使用该方法进行量化评估是可行的。

基于训练飞行的数据可视化及飞行动作划分

本文在飞行训练数据的基础上,使用Python可视化平台建立飞行曲线模型,通过参数曲线的形式对飞机的参数进行综合可视化,基于训练飞机的着陆特性,使用俯仰角为主,无线电高度和垂直加速度为辅的方式对Cessna172的接地点进行识别。通过制定飞行动作的划分规则,使用卷积平滑后的数据将飞行数据划分成飞行动作片段,然后利用飞行动作片段的组成特征进行飞行科目的识别,根据可视化后的结果,证明基于时间序列片段的飞行科目识别方法具有可行性。