基于居民用水数据的实有人口估测算法

目前,我国旨在构建智慧安全型城市,城市居民成为维护国家社会公共安全和社会稳定的关键环节,城市人口规模的持续扩大使得对城市实有人口的估测成为全球性的问题。针对城市居民实有人口估测问题,本文运用了一种基于居民用水数据对实有人口进行估测的算法服务于公安部门对居民实有人口的管理。首先,利用统计学中箱线图法筛选异常数据研究城市中存在的房屋空置情况、群租房情况,然后通过聚类算法分析用水数据的聚集特征得到分类结果,根据分类情况估测正常居住的居民实有人口,实验结果表明,本方法可以应用于对城市居民常住人口的研究之中去,为公安部门实有人口的管理提供一个便捷的方法。