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题名石油工程项目管理可持续发展战略分析
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作者
张明
李斌
岳美君
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机构
新疆油田公司准东采油厂
新疆油田公司风城油田作业区
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出处
《石油石化物资采购》
2021年第20期152-153,共2页
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文摘
本文对石油工程项目管理必要性进行分析,并对现阶段石油工程项目管理存在的问题加以阐述,提出做好基础性项目管理工作、健全与完善工程项目管理机制以及增强管理人员安全风险意识等措施,希望能为提升石油工程项目管理成效并实现可持续发展战略目标提供有效建议。
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关键词
石油工程
项目管理
可持续发展战略
管理成效
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分类号
F42
[经济管理—产业经济]
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题名增强财政宏观调控能力的对策
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作者
岳美君
李华
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出处
《河北财会》
1992年第4期7-8,共2页
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关键词
秦皇岛市
财政
宏观调控
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分类号
F812.722
[经济管理—财政学]
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题名解决我市财政困难的对策
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作者
岳美君
李华
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出处
《河北财会》
1991年第8期8-10,共3页
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关键词
财政
秦皇岛市
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分类号
F812.722
[经济管理—财政学]
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题名基于VMD和熵特征的雷达辐射源信号识别
被引量:3
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作者
杨洁
岳美君
曾耀平
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机技术与发展》
2021年第10期13-17,共5页
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基金
陕西省重点研发计划项目(2020NY-161)。
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文摘
将雷达信号的近似熵(ApEn)和范数熵(NoEn)提取出构成特征向量,用粒子群优化的支持向量机进行分类识别,得到结果发现对于相似的特征向量识别正确率较低。为了提高雷达辐射源个体的识别正确率,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和熵特征相结合的多维特征雷达辐射源信号识别方法。首先利用VMD算法对各雷达信号进行分解,得到两个本征模态组合函数,因为不同的雷达信号分解成各个模态的中心频率也是不同的,然后组合中心频率特征与近似熵、范数熵特征进行特征融合构成4维特征向量,最后使用粒子群支持向量机(particle swarm optimization support vector machine,PSOSVM)对辐射源信号进行识别。实验结果表明,经过特征融合构成的特征向量展示了更好的识别效果。集聚多种特征的识别优势来提升雷达辐射源信号识别准确率,相比于原来单一熵特征结合识别方法在分类效果上更具有优势。
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关键词
变分模态分解
中心频率
特征融合
粒子群支持向量机
熵特征
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Keywords
variational mode decomposition
center frequency
feature fusion
particle swarm support vector machine
entropy feature
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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