目的:对在医学专业教育教学评价体系中应用机器学习的相关研究进行范围综述,为医学专业教育教学评估体系发展提供新思路。方法:依据范围综述的方法框架,确立研究问题,系统检索中国知网、万方、维普、PubMed、Web of Science 5个中英文库...目的:对在医学专业教育教学评价体系中应用机器学习的相关研究进行范围综述,为医学专业教育教学评估体系发展提供新思路。方法:依据范围综述的方法框架,确立研究问题,系统检索中国知网、万方、维普、PubMed、Web of Science 5个中英文库,检索时间为建库至2022年3月15日。筛选符合纳入标准的文献,并对文献进行分析讨论。结果:共检索文献301篇,纳入文献15篇。总结显示,机器学习主要应用在学生能力评价、课程反馈信息处理、预测和识别高危学生等方面。应用机器学习形成的教育教学评价模型评价效果较好,其在提高评价效率、节约评价成本、构建科学的评价指标等方面具有较大优势。结论:目前将机器学习应用于医学专业教育教学评价的研究较少,现有研究验证了机器学习在医学教育教学评价中应用的可行性,但其准确性、泛化性和有效性等方面仍待进一步完善。展开更多
文摘目的:对在医学专业教育教学评价体系中应用机器学习的相关研究进行范围综述,为医学专业教育教学评估体系发展提供新思路。方法:依据范围综述的方法框架,确立研究问题,系统检索中国知网、万方、维普、PubMed、Web of Science 5个中英文库,检索时间为建库至2022年3月15日。筛选符合纳入标准的文献,并对文献进行分析讨论。结果:共检索文献301篇,纳入文献15篇。总结显示,机器学习主要应用在学生能力评价、课程反馈信息处理、预测和识别高危学生等方面。应用机器学习形成的教育教学评价模型评价效果较好,其在提高评价效率、节约评价成本、构建科学的评价指标等方面具有较大优势。结论:目前将机器学习应用于医学专业教育教学评价的研究较少,现有研究验证了机器学习在医学教育教学评价中应用的可行性,但其准确性、泛化性和有效性等方面仍待进一步完善。