针对图像中大面积缺失区域修复产生纹理结构不清晰和上下文语义内容不协调的问题,提出基于注意力机制和边缘生成的图像修复算法.以生成对抗网络作为整体架构,添加边缘生成网络和ECA注意力机制模块,旨在强调破损区域内部边缘的修复,重点...针对图像中大面积缺失区域修复产生纹理结构不清晰和上下文语义内容不协调的问题,提出基于注意力机制和边缘生成的图像修复算法.以生成对抗网络作为整体架构,添加边缘生成网络和ECA注意力机制模块,旨在强调破损区域内部边缘的修复,重点突出感兴趣区域与图像内容整体的一致性;采用感知损失函数进一步约束图像内容的生成,使纹理细节修复更加清晰.在CelebA和Paris Street View数据集上进行测试,实验结果表明,算法在峰值信噪比和结构相似度两项指标上均有所提升,对图像修复实践具有一定的参考价值.展开更多
文摘针对图像中大面积缺失区域修复产生纹理结构不清晰和上下文语义内容不协调的问题,提出基于注意力机制和边缘生成的图像修复算法.以生成对抗网络作为整体架构,添加边缘生成网络和ECA注意力机制模块,旨在强调破损区域内部边缘的修复,重点突出感兴趣区域与图像内容整体的一致性;采用感知损失函数进一步约束图像内容的生成,使纹理细节修复更加清晰.在CelebA和Paris Street View数据集上进行测试,实验结果表明,算法在峰值信噪比和结构相似度两项指标上均有所提升,对图像修复实践具有一定的参考价值.
