基于认知升级理论的高校图书馆智慧推荐服务研究

[目的/意义]将认知升级理论融入图书馆智慧推荐服务中,以实现知以藏往、见贤思齐的智慧化推荐服务。[方法/过程]首先,从兴趣热度、内容质量评价和专指度3个指标入手,构建图书馆智慧推荐系统的指标体系;其次,基于认知升级理论,将用户分为“前辈”和“后辈”,通过改进协同过滤推荐算法计算用户相似度,将“前辈”的成功学习路径推荐给相似的后辈;最后,利用精准率、召回率、AUC、MMR、F1值等指标对离线实验和在线实验结果进行检验。[结果/结论]实验结果表明,改进后的智慧推荐算法相比传统协同过滤算法的实现效果有明显提高;对比离线实验和在线实验结果发现,在线实验的推荐效果显著提升,意味着若将基于认知升级理论的智慧推荐服务加以推广,将会对高校学生的专业素质培养和认知层次升级产生积极影响。

基于招聘广告的岗位人才需求分析框架构建与实证研究

【目的】面向网络招聘广告提出一个完整、系统的岗位人才需求分析的框架,并基于框架对我国互联网行业人才需求进行分析。【方法】采集互联网行业招聘广告,构建LDA模型以实现岗位需求的主题挖掘与分类,利用Word2Vec模型与依存句法分析得到主题词-程度词词表并构建主题本体。【结果】实证分析发现互联网行业岗位主要分布于我国的东南沿海与一线城市,计算机技术和个人素质能力是互联网行业最为看重的两项主题能力,不同类别的岗位对人才的能力需求差异较大;并基于框架构建了对不同岗位需求的量化评价。【局限】校园招聘的数据样本较少,导致分析结果与实际情况存在偏差;构建LDA模型时分词不够完善,某些主题代表性不强。【结论】实证分析表明岗位人才需求分析框架对人才市场需求和岗位能力要求的分析是有效的,并依据分析结果提出了制定职业规划、提高培养计划灵活性等建议。