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题名碳交易机制推动电力行业低碳转型
被引量:7
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作者
岳铂雄
熊厚博
郭亦宗
郭创新
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《电气自动化》
2022年第4期1-3,7,共4页
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基金
国家自然科学基金项目“电-气综合能源系统优化运行与风险调度方法”(51877190)。
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文摘
碳交易机制是实现碳减排的有效市场手段,电力行业是各国碳交易覆盖的首选部门,明确碳交易机制对电力低碳转型的推动作用具有重要意义。首先介绍碳交易的定义与关键组成要素;而后聚焦电力碳交易的实际场景,分析碳交易推动电力碳中和的作用机制;最后综述电力企业参与碳交易的关键技术与研究现状,并以此为基础提出电碳协同市场的未来发展建议。
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关键词
碳交易
全国碳交易市场
电力系统
电碳协同
低碳转型
电力市场
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Keywords
carbon transaction
national carbon trading market
power system
electricity carbon synergy
low carbon transformation
power market
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分类号
TM61
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名负荷聚合商模式下考虑需求响应的超短期负荷预测
被引量:29
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作者
郭亦宗
冯斌
岳铂雄
郭创新
潘军
朱以顺
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机构
浙江大学电气工程学院
广东电网有限责任公司广州供电局
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期79-87,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51877190)。
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文摘
为更好地管理用户侧需求响应资源,减小超短期负荷预测误差,提出了一种在负荷聚合商模式下考虑需求响应的超短期负荷预测方法。首先,分析负荷聚合商的需求响应机制,考虑用户用能习惯、自建光伏、储能行为以及电热耦合,分别对每一类需求响应资源建立优化模型,并通过模糊参数表达用户参与需求响应的不确定性,以改善优化模型;调用CPLEX求解器求解得到综合各类资源后的需求响应信号。然后,在考虑历史负荷数据的基础上引入该需求响应信号,建立迭代预测的长短期记忆网络模型。算例通过3种预测场景的对比,验证了计及需求响应信号能够有效减小预测误差,且考虑需求响应不确定性能够进一步提高预测精度。
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关键词
负荷聚合商
需求响应
不确定性
长短期记忆网络
超短期负荷预测
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Keywords
load aggregator
demand response
uncertainty
long short-term memory network
ultra-short-term load forecasting
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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