呼气信号三分类癌症检测模型的设计及评价

目的电子鼻呼气检测技术是一种极具潜力的无创癌症检测技术。然而,现有的检测模型研究大多围绕将某一类疾病患者与健康人的区分展开。为了通过电子鼻呼气检测实现对多种癌症的鉴别,该文基于KNN构建了一种三分类癌症检测模型。方法首先通过电子鼻采集210名志愿者的呼气号样本,其中160名肺癌或肝癌患者均为医院的确诊患者,50名健康对照者则为医院的职工或学生。对呼气样本进行预处理得到大小为210×180的原始特征数据集。然后通过卡方检验完成数据特征初筛,并利用LDA优化方法得到训练特征集。接着利用K值选择学习曲线,训练并得到最优KNN三分类癌症检测模型。最后对模型进行多维度评价。结果优化后的KNN三分类癌症检测模型可有效区分健康人、肺癌患者和肝癌患者,性能优于其他模型,平均准确度可达到92.5%。可见,机器学习算法可助力电子鼻呼气检测在癌症检测中的推广应用。

基于静电纺丝法制备Ce掺杂WO_(3)的NO_(2)气体传感器研究

为了提高WO_(3)对NO_(2)的气敏性能,利用静电纺丝技术制备了Ce掺杂的WO_(3)纳米纤维,制备了WO_(3)和不同掺杂比例的Ce-WO_(3)气体传感器进行气敏实验。实验结果表明:Ce元素的掺入明显提高WO_(3)对NO_(2)的传感性能,而且降低工作温度到100℃,当NO_(2)的浓度为5 ppm时,2mol%Ce-WO_(3)传感器响应值为22.16。通过XRD、SEM、XPS等表征方法对其结构、形貌以及表面化学态进行了表征,利用UV-vis对其带隙进行了表征和分析。结果表明:2mol%Ce-WO_(3)传感器对NO_(2)性能的提升主要得益于表面吸附氧含量的增加以及Ce掺杂之后对带隙的减小。

对工程量清单计价的一些思考

工程量清单计价方法是今后造价管理工作的发展趋势。为提高质量和规范计价,应着重建立完善的法规体系,规范工程造价咨询市场的管理;加快工程造价从业人员的自身素质提高;工程造价管理部门参与合同备案管理及建立工程结算专制度。

慢性砷中毒患者头发代谢物特征的代谢组学研究

[目的]分析和对比慢性砷中毒患者与健康对照者的头发样本,筛选差异代谢物,分析相关代谢途径,为砷毒性机制研究提供理论依据。[方法]采用气相色谱/质谱联用法(GC/MS)和代谢组学方法,研究5名慢性砷中毒患者(观察组)和5名健康者(对照组)的头发样本的代谢物差异。利用主成分分析法(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)分析两组的代谢图谱差异,找出差异代谢物。[结果]慢性砷中毒患者尿砷[(1.32±0.09)μmol/L]明显高于砷中毒标准(1.17μmol/L)和对照组[(0.29±0.10)μmol/L](P<0.001)。共检出10种差异代谢物,在慢性砷中毒患者中有4种上调,6种下调。代谢通路分析筛选出4种有意义的差异代谢物,与对照组相比,在观察组中分别为苯乙醛和γ-氨基丁酸含量升高,而谷胱甘肽和丙氨酸含量降低。这4种代谢物均与机体氧化应激相关。[结论]验证了砷的慢性毒性机制主要涉及氧化应激,同时为探索氧化应激的发生机制提供了可能的思路和线索。