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鉴定意见“优良性”判别和量化的规范方法研究
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作者 +3 位作者 李冰() 岳鹏() 《证据科学》 2019年第5期608-620,共13页
本文将会审查并分析一些通常认识,这些认识是关于那些已经被统计学证实并且可以被称之为一项决策(鉴定意见)的法庭科学同一认定的推断。PCAST(美国总统科学和技术顾问委员会)于2016年对法庭科学实践过程的系列考察,发布了有实证数据支... 本文将会审查并分析一些通常认识,这些认识是关于那些已经被统计学证实并且可以被称之为一项决策(鉴定意见)的法庭科学同一认定的推断。PCAST(美国总统科学和技术顾问委员会)于2016年对法庭科学实践过程的系列考察,发布了有实证数据支持的建议。作者也会从该角度来考虑这一主题。作者也会指出这些通过鉴定得出的意见为何以及如何能够称之为决策,并通过实验方法证明这些观点(即在可控条件下有多位专家进行实验),提供一种对于专家表现和特定法庭科学分支(如指纹检验)的一般科学有效性可描述的评价指标。尽管这有助于评估某个特定法庭科学领域的鉴定实践是否值得信任,然而这些通过实验得出的数据并不能解答在特定个案中什么是好的鉴定意见(决策)。在之后的问题讨论中我们需要更进一步的思考,比如思考做决策的目的是什么。我们将会提出一种规范的方法,即一对对立的鉴定意见的“质”和“量”的比较可以被视为统计学的扩展领域,其中推理和数据分析是必要但不充分的前提条件。 展开更多
关键词 司法鉴定 决策分析 决策理论 极小化极大算法 决策理论标准
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