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题名EVA环保膜材单轴拉伸力学性能试验研究
被引量:2
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作者
秦梦婷
周国宝
崇磊
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机构
江苏科技大学土木工程与建筑学院
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出处
《山西建筑》
2020年第16期100-102,共3页
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文摘
针对EVA环保膜材进行了不同偏轴角度的单轴拉伸试验,包括0°,15°,30°,45°,60°,75°,90°共七个方向,得到了EVA环保膜材的应力-应变曲线、弹性模量、塑性模量、极限抗拉强度及断裂延伸率,分析了角度变化对力学性能的影响,并讨论了EVA环保膜材的拉伸断裂机理。试验结果表明EVA环保膜材呈现出典型的正交各向异性。
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关键词
拉伸试验
EVA环保膜材
力学性能
正交各向异性
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Keywords
uniaxial tensile tests
EVA environmental membrance material
mechanical property
orthotropic
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分类号
TU502
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名基于光伏电站发电功率预测方法的研究分析
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作者
寇文珍
唐仲杰
崇磊
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机构
兰州石化职业技术大学
国网甘肃省电力公司刘家峡水电厂
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出处
《电子测试》
2023年第4期27-31,共5页
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基金
2023年甘肃省高等学校创新基金项目(2023B-292)资助。
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文摘
构建以新能源为主体的新型电力系统是实现中国“碳达峰、碳中和”目标的重要手段。光伏发电作为最具代表性的新能源,受地理位置、气象条件、日夜周期等因素影响较大,具有强波动性和随机性。为了降低光伏随机性对电网的不利影响,协助开展优化调度、检修计划、安稳分析等多项业务,推动甘肃省光伏电能跨省跨区输送,本文利用多种机器学习算法对光伏电站发电功率进行预测,采用均方误差(MSE)、决定系数R2值以及预测值与实际值的相关系数作为模型准确度评估指标。研究结果表明,极端梯度提升(XGBoost)算法具有更好的预测能力。
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关键词
机器学习
光伏电站
预测模型
均方误差
决定系数
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Keywords
machine learning
photovoltaic power station
prediction model
mean square error
coefficient of determination
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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