蓄水坑灌不同坑深条件下土壤水分分布特征分析

蓄水坑灌是一种新型的果林节水灌溉方法,为了给合理确定蓄水坑坑深提供依据,在田间进行了不同坑深条件下蓄水坑灌土壤水分运动试验。试验设置2种不同蓄水坑深40cm和60cm,并对灌前和灌后土壤含水率增量在垂向和径向的分布特征进行分析研究。结果表明,在不同蓄水坑深40,60cm条件下,土壤含水率增量在垂向上的变化趋势一致,均是随着深度的增加,呈现先增大后减少的趋势,但随着坑深增大,土壤含水率增量的高值区的范围也越深;不同坑深条件下的土壤含水率增量在径向上的分布无明显的差异,均呈现以蓄水坑为中心,在蓄水坑附近的土壤含水率增量较大,距蓄水坑较远的地方,土壤含水率增量较低。通过对不同坑深条件下蓄水坑灌土壤水分运动的研究,可以为实际应用中,根据不同果树根系的水分吸收环境来选择坑深奠定理论依据。

面向对象的高分辨率遥感影像信息提取--以耕地提取为例

随着高分辨率遥感影像的广泛应用,面向对象的高分辨率影像信息提取技术得到了迅速发展。本文着重讨论面向对象的高分辨率遥感信息提取的关键技术,探索了面向对象的影像分析软件eCognition在耕地信息提取方面的最优参数选择,并且从IKONOS影像中提取的耕地信息与传统分类方法的提取结果进行对比。试验结果表明该方法具有较高的精度。

卵磷脂类保健食品中卵磷脂主要组分的高效液相色谱法测定

[目的 ] 建立卵磷脂类保健食品中卵磷脂主要组分磷脂酰胆碱 (PC)、磷脂酰乙醇胺 (PE)和磷脂酰肌醇 (PI)的高效液相色谱测定方法。 [方法 ] 样品经萃取分离后 ,采用单元流动相为甲醇的高效液相色谱法 (UV检测器 )测定。 [结果 ] 方法的精密度为 2 .8%～ 8.4%,PC、PE和PI的检测限分别为 0 .2、0 .0 6和 0 .6 μg(进样 10 μL)。PC、PE和PI的加标回收率分别为 85 .7%～ 10 7.0 %、82 .5 %～ 97.5 %和 80 .0 %～ 93.3%。 [结论 ] 本方法操作简便 ,分析速度快 ,检测灵敏度高 ,适用于卵磷脂类保健食品中卵磷脂主要组分PC、PE和PI含量的测定。

保健食品中血红素铁和非血红素铁的分离分析法

[目的 ] 建立保健食品中血红素铁和非血红素铁的分离分析方法。 [方法 ] 样品中铁在盐酸酸性条件下为甲基异丁基酮 (MIBK)所萃取 ,继而用 1%HCl反萃取 ,MIBK中的非血红素铁转入水相 ,用原子吸收分别测定MIBK中的血红素铁和水相中的非血红素铁。 [结果 ] 方法的精密度小于 5 % ,检出限为 0 .10 μgFe/mL ,线性范围为 0 .1～ 6.0μgFe/mL ,回收率大于 85 %。 [结论 ] 本方法操作简便 ,分析速度快 ,检测灵敏度高 ,适用于保健食品中的血红素铁和非血红素铁含量的测定。

反相高效液相色谱法同时测定酱腌菜中亚硝酸盐和硝酸盐

目的：建立反相高效液相色谱法测定酱腌菜中的亚硝酸盐与硝酸盐的方法。方法：样品经超声提取，再经石墨化炭黑柱（Envi-Carb柱）及PreIC-Ag和PreIC-Na联合柱净化处理后，以0．02mol／L磷酸二氢钾-磷酸缓冲溶液（pH=3．20）为流动相，经Capcell PAK C18色谱柱分离，于210nm处检测。结果：NO2^-和NO3^-在0．02～20mg／L范围具有良好的线性，其相关系数均大于0．999，检出限均为0．8mg／kg，实际样品的加标回收率分别为90．6％～101．3％和96．6％～104．8％，相对标准偏差≤5％。结论：此法简单、灵敏、准确，可用于同时测定酱腌菜中亚硝酸盐和硝酸盐。

在溴代十六烷基吡啶存在下5-Br-PADAP分光光度法测定水中微量铁的研究

研究了显色剂2-(5-溴-2-吡啶偶氮)-5-二乙氨基酚(简称为5-Br-PADAP)与铁(Ⅱ)显色反应条件,在pH=6.0的醋酸-醋酸钠缓冲体系中,采用阳离子表面活性剂溴代十六烷基吡啶增溶增敏。铁(Ⅱ)与显色剂形成的配合物组成为Fe(Ⅱ)∶R=1∶2,络合物具有两个吸收峰,分别位于λ1=556nm与λ2=748nm。选择748nm进行测定,其摩尔吸光系数为ε748=3.3×104L·mol-1·cm-1。铁含量在0—30μg/25mL范围内服从比耳定律。此法用于水样中微量铁的测定,结果准确可靠。

Fe(II)-5-Br-PADAP-SDS显色反应的研究及水中微量铁的测定

目的：建立用显色剂2-（5-溴-2-吡啶偶氮）-5-二乙氨基酚（简称为5-Br-PADAP）测定水中微量铁的方法。方法：在pH=6．0的醋酸-醋酸钠缓冲体系中，采用阴离子表面活性剂十二烷基硫酸钠（SDS）增溶增敏，铁（Ⅱ）与显色剂形成稳定的紫红色化合物，用分光光度法测定铁。结果：铁（Ⅱ）与显色剂形成的配合物组成为Fe（Ⅱ）：R=1：2，络合物具有两个吸收峰，分别位于λ1=556nm与λ2=745nm。选择745nm进行测定，其摩尔吸光系数为ε745=3．4×10^4（L／mol·cm）。铁含量在0～30μg／25ml范围内服从比尔定律。方法的加标回收率为95．3％～102．3％，相对标准差为2．9％。结论：此法用于水样中微量铁的测定，结果准确可靠。

矿管所迎来观摩团——辉县市矿管局、卫辉市地矿局互访交流活动侧记

11月上旬的一天下午，位于辉县市常村镇政府大院的常村矿管所突然热闹起来，40多平方米的综合办公室一下聚了20多个人，显得十分“局促”。

热技术茎流计测定植物蒸腾耗水的应用

热技术茎流计是一种能够连续直接测量植物蒸腾耗水的仪器。系统的介绍了热技术茎流仪的发展历程及基本工作原理,从植物液流速率的变化规律、影响树木蒸腾速率因子、边材液流速率的运输格局及时空变化规律、茎流计优点及应注意问题的4个方面介绍了热技术茎流计在植物蒸腾耗水方面的应用。随着热技术茎流计开始向精准化、普及化和系统化发展,热扩散茎流计凭借着操作简单、数据下载方便和可以较为准确的连续测定树干液流的特点,具有很好的发展前景。

蓄水坑灌与地面灌条件下果树吸水根系分布的对比研究

蓄水坑灌是适用于北方山丘的一种新型节水灌溉方式,为了研究节水灌溉机理并提高水分利用效率,必先了解吸水根系的分布状况。采用根钻法对蓄水坑灌和普通地面灌条件下的苹果树吸水根系的分布特性进行对比研究,结果表明：1在垂向上果树根长密度随着深度的增加呈现出先增加后减少的趋势,主要分布在0-100cm范围内,占总根系的78.16%。在径向上,果树根系主要分布在距树干30cm处,达到根系总量的60.49%,距树干越远,果树的根长密度越小;2蓄水坑灌条件下,果树根长密度在垂向上与地面灌溉的分布规律相近,但是在地下60cm处根长密度明显增加,根系有下移的趋势。水平方向上,根系密度主要分布在30-60cm范围内。

筑起一道生命防线——辉县市地质灾害防治工作纪实

泥石流沟建起了拦挡坝，滑坡山体被“加固”，灾害危险区竖起了警示牌，应急避险卡送到家，监测责任明确到人……近年来，辉县市加大地质灾害防治力度，重视汛期地质灾害气象预警预报，抓好地质灾害群测群防，构建汛期地质灾害防治体系，及时发现和消除地质灾害隐患，有力保护了人民群众生命财产安全，为百姓筑起了一道生命防线，地质灾害防治工作取得了显著成效。

示波极谱法测定食品中的核黄素

核黄素在Na2 HP0 4 -NaH2 PO4 缓冲体系中有一灵敏的二阶导数极谱峰 ,含量在 0 2～ 15 0 μg/10ml内峰电流与含量呈线性关系 (相关系数r≥ 0 996 )。对 0 5和 3 0 μg/10ml核黄素标准溶液测定液 10次的RSD分别为 5 2 %和 1 6 % ,对同一样品进行 9次平行测定的RSD为 3 4% ,对样品进行两浓度水平加标回收试验 ,其回收率分别为 91 1%和 10 7 2 %。本法精密准确 。

无处不在的化学——探究生命的时钟

主要介绍同位素在探究生命起源中的作用以及相关的原理。此外通过回顾同位素的发现历史,总结这一过程中主要科学家的贡献及向公众展示科学发现的一般过程。

水稻大棚育苗立枯病防治技术

根据盘锦地区水稻大棚育苗易发生立枯病的情况,分析水稻立枯病的发生原因,提出水稻大棚育苗的立枯病防治需要以培育壮秧的技术为基础,做好育苗生产环节中的种子处理、床土调酸,积极调控好育苗过程中的水、肥、气、热等诸多因素,使其能相互协调,建立以预防为主、药物治疗为辅的水稻立枯病综合防治体系。

基于概率转移卷积神经网络的含噪标记SAR图像分类

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分类是SAR图像解译的重要任务。以卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)为代表的监督学习方法需要大量已标注的训练样本。然而对于SAR图像真值标注而言,由于SAR特殊的成像机理,图像受相干斑噪声、几何畸变和结构缺失等因素影响较为严重,非直观性较强,使得SAR图像人工标注非常困难,极易出错,从而导致CNN等模型学习和泛化性能急剧降低。针对这种含噪标记条件下的SAR图像分类问题,该文提出了一种基于概率转移模型的卷积神经网络(Probability Transition CNN,PTCNN)方法,该方法在传统CNN模型基础上,基于含噪标记与正确标记之间的概率转移模型,建立噪声标记转移层,这种新的卷积网络模型可潜在地校正错误标记,增强了含噪标记下分类模型的鲁棒性。与经典CNN等模型相比,在构建的16类SAR图像地物数据集和MSTAR数据集上的实验结果表明该文方法相比于经典CNN等模型,在保持SAR图像分类性能的同时具有较好的抗噪性,能够有效校正训练样本中的标注错误,从而降低了SAR图像有监督分类任务对样本标注质量的要求,具有一定的研究价值与应用前景。