数据挖掘在学生专业成绩预测上的应用

学生特征的提取以及学习效果预测一直是教育数据挖掘领域的热门课题。本文将结合国内高校教育现状和现有的教育数据挖掘成果,以weka作为实验平台,应用C4.5算法对本科生的专业培养数据做建模分析以及成绩预测,通过采集到的实际数据做实验验证,找到潜在于成绩信息之中的学生行为规律,为提前干预学生学习行为,优化教育决策做出有意义的指引。