浅析戏剧中台词节奏与情感表达的辩证关系——以话剧《四世同堂》中说书人与白巡长为例

本论文选取话剧《四世同堂》里说书人及白巡长作为考察对象,论述了剧中台词节奏与其情感表达之间的辩证关系。本文在分析两个人物台词节奏及情感表达的基础上,发现台词节奏与其情感表达有着紧密的辩证关系。说书人的台词具有独特的节奏和丰富的情感表达,这使得观众能够根据说书人的节奏和情感表达更快地融入戏剧,使观众更容易理解和融入情景。白巡长通过对这种辩证关系的深入分析,有助于更全面地理解和欣赏戏剧艺术。

一株铜绿假单胞菌的筛选鉴定及其产鼠李糖脂条件的优化

从重油污染的土壤中分离出菌株GTX1~GTX4,采用溴化十六烷三甲基铵(CTAB)蓝色凝胶培养基和排油圈法对菌株进行初筛,其中菌株GTX4排油圈直径最大且稳定,通过生理生化实验和16SrDNA鉴定,GTX4为铜绿假单胞菌。将GTX4接种于甘油培养基,在33℃、150r/min条件下培养96h后,经亚甲基蓝-氯仿法和薄层层析(TLC)测定产物为鼠李糖脂,蒽酮-硫酸法测定培养液中鼠李糖脂质量浓度为0.741g/L,培养液表面张力29.87mN/m。通过单因素实验确定GTX4培养的最佳碳源和氮源分别为调和油、NaNO_3,由正交实验得到GTX4产鼠李糖脂的优化条件为调和油45.0g/L,NaNO_3 4.0g/L,微量元素溶液3.5mL/L,菌液接种量0.35%(体积分数),在33℃、200r/min下摇床培养96h,培养液中鼠李糖脂质量浓度可达2.256g/L,液相表面张力降至27.39mN/m。

基于混合神经网络的光伏电量预测模型的研究

精确的光伏发电量预测对光伏发电系统的安全运行有重要的作用。然而,由于太阳能的不稳定性、间歇性和随机性,现有光伏发电量的短期预测模型存在预测误差大、泛化能力低等问题。因此,提出一种混合神经网络和注意力机制的分布式光伏电站电量短期预测模型(A-HNN)。利用残差长短期记忆网络与扩展因果卷积相结合提取数据的时间和空间特征,加入注意力机制增强特征选择,给出一种改进的混合神经网络模型。根据发电量数据时间序列本身的特性,选取以日为周期的时间序列数据。最后,通过实验与近期其他模型对比,结果表明在同等条件下此混合模型可以大幅提高光伏发电量预测的精度。

基于太阳得热建筑布局对超低能耗居住建筑的影响分析

以一栋18层超低能耗居住建筑为例,应用DeST软件建立三维模型,在不同的热工分区下分析基于太阳得热的建筑布局对目标建筑供暖年耗热量和供冷年耗冷量的影响,结果表明在不同的建筑布局下,太阳得热成为影响建筑供暖年耗热量的重要因素。

超低能耗建筑不同外墙保温构造基于软件模拟的热工影响分析

选取粘贴保温板薄抹灰外保温、内置保温现浇混凝土复合剪力墙、珍珠岩轻质复合保温板三种不同外墙保温构造在超低能耗建筑中应用的工程实例,利用Flixo软件模拟计算热桥部位产生的外墙传热系数附加值,探究三种不同外墙构造形式的热桥对建筑能耗的影响。结果显示:热桥部位对外墙热工(建筑能效指标)影响较大的部位主要是被动外门窗和层间现浇钢筋混凝土挑板,其中被动外门窗安装热桥影响最大;外墙保温系统采用内置保温现浇混凝土复合剪力墙、珍珠岩轻质复合保温板构造时,被动外门窗安装热桥产生的外墙传热系数附加值是粘贴保温板薄抹灰外保温构造的2倍及以上;外墙保温系统采用内置保温现浇混凝土复合剪力墙、珍珠岩轻质复合保温板构造,其热桥部位对外墙热工(建筑能效指标)的影响远远大于粘贴保温板薄抹灰外保温构造。

内置保温系统在严寒寒冷地区被动式超低能耗建筑的模拟研究

采用Flixo软件对内置保温系统层间结构受力挑板热桥部位进行模拟研究得出挑板外侧无保温、挑板外侧米贴不同保温材料及上下延伸不同尺寸、挑板厚度不同等构造做法下的线性热桥值和内表面温度,及其变化规律;采用DeST软件针对被动式超低能耗建筑能效指标模拟得到能耗计算时较合适的外墙传热系数限值,进而反推得到内置保温系统用于严寒寒冷地区被动式超低能耗建筑中的可行性方案。

啤酒糟生物炭吸附固定化功能菌强化去除多环芳烃特性

文章采用不同热解温度制备的啤酒糟生物炭载体吸附固定化特征降解菌(SZ-3),分析啤酒糟生物炭理化性质与形貌表征对功能菌固定化能力的影响,探究菲、荧蒽、芘3种多环芳烃化合物(PAHs)的微生物降解效能强化以及反应周期内功能菌的增殖与酶活特性。结果表明,500℃热解温度制备的啤酒糟生物炭亲水性强,比表面积及孔径分别为2.505 m^(2)/g、23.928 nm,炭材料表面官能团以羧基、脂肪醚为主,电子传递性能优良,对功能菌的吸附量达到825.71 nmol P/g。批次实验条件下,优化制备的啤酒糟生物炭固定化功能菌对水中菲、荧蒽、芘的去除率分别为71%、38%和35%,相较于单独生物炭和游离功能菌体系,固定化降解菌对PAHs化合物去除率提升范围为8%~34%,且菲的生物降解效能强化最为显著。同时,啤酒糟生物炭固定化降解菌体系中的功能菌生长数量和邻苯二酚双加氧酶活性也较大提高。采用啤酒糟生物炭作为微生物固定化载体强化难降解有机物去除具有良好的实际意义。

创新带来的凉爽——辐射各类纺织终端产品的“三冷效应”技术

在斯潘科斯公司工作期间,美国纺织技术企业家玛丽·卡特勒·卡尔布对纺织技术产生了浓厚的兴趣。可他怎么也不舒心,因为在美国没有创新就意味着死亡。令他十分好奇的是,世界纺织业已有数千年的历史,竟无人能研发出无形的凉爽型纺织品。卡尔布认定,真实凉爽型技术已成为世界纺织业最需要的技术。他很快把自己的理念带到了中国台湾的一家纺织研发企业,于是brrr°诞生了。

芬兰人如何设计智能服装

未来某一天,人类能够与穿戴设备、衣服,甚至与自己的大脑产生互动,让复杂的工作变得更加简单化,若这样他们就可以追求更大的福祉。个人数据将是人类未来能够拥有或出售的最有价值的资产。不久前,一家美国非营利组织在荷兰赫尔辛基举办＂湿地活动＂,即专为世界性初创公司和投资者开展世界性的调查活动。

纺织工业的下一个制高点

日本研究人员研发出能够承受反复拉伸的超薄可变形"皮肤",可以实时显示穿戴者的心跳和其他生命信息。紧接着,另一家公司Io Clothes把自身称为"将高科技和纺织技术融合的组织",他们通过提供有价值的信息指引公司如何创新。该公司总经理本·库珀认为,世界上约有30%-40%的纺织业界对新工艺、新材料的鉴别与向客户提供新方法的价值创新感兴趣。这些创新涵盖的领域非常广泛.小到制造商、品牌商、材料供应商,大到整个生态系统。

“一流学院”建设视域下辅导员-班主任-学业导师协同育人机制的构建

本论文概述了一种学生管理模式,即辅导员-班主任-学业导师协同育人。阐述了该模式的内涵以及目前存在的问题和原因,提出如下对策:全面提升辅导员、班主任与学业导师的综合素质、建立完善的选聘和考核机制以及加强工作群体之间的工作协调运行机制。

被动式区域划分方式对超低能耗公共建筑能耗和造价的影响分析

本文以一栋酒店建筑为例,通过对建筑能耗模拟和增量成本估算,分析不同被动区域划分方式,对建筑能耗和造价的影响,从区域划分方式维度,阐释建筑性能化设计的重要性。

两株多环芳烃降解菌协同对菲-镉污染的去除特性

【目的】从污染土壤中分离筛选一株多环芳烃降解菌,并探究其与Pseudomonas aeruginosa B6-2构建的混菌体系对菲-镉复合污染的修复效能,以及微生物代谢特性对不同镉浓度赋存的响应特性,以期为复合污染的生物修复提供优良菌株资源及应用技术参考。【方法】采用富集驯化、筛选纯化方法得到一株多环芳烃降解菌,通过生理生化特征和16S rRNA基因序列分析进行鉴定。利用高效液相色谱法和电感耦合等离子体质谱法评估不同镉浓度赋存下各反应体系对菲和镉的去除效能;通过菌体细胞形态的扫描电镜观测及菌株代谢活性检测,探讨镉胁迫对菲生物降解过程的影响机制。【结果】筛选得到一株具有重金属耐受性和多环芳烃高效降解菌SZ-3,经鉴定为节杆菌属;降解菌协同体系(M)具有良好的菲降解效能和抗镉胁迫优势。镉胁迫浓度为0.5、10 mg/L时,M对菲和镉的去除率分别高于85%、80%;镉胁迫浓度为25、50 mg/L时,2种污染物的去除率均大于65%。扫描电镜分析表明,镉胁迫导致菌体表面粗糙且出现不同程度变形,菌体间黏附性和聚集性提高。反应周期内,邻苯二酚1,2-双加氧酶活性与电子传递体系活性随镉浓度增加而降低,两者变化与菲降解速率变化一致。【结论】Arthrobacter sp.SZ-3是一株PAHs高效降解菌,能与Pseudomonas aeruginosa B6-2协同高效修复菲-镉复合污染,随着初始镉胁迫浓度增加,混菌协同对目标污染物去除的优势显著。

基于YOLOv4的新冠疫情感染者行迹识别

针对新冠疫情防控期间下对于已公布新冠疫情感染者在路口,火车站等场所下的行踪轨迹识别问题,本文基于YOLOv4目标检测模型,结合Mosaic数据增强和标签平滑,对该场所下的行人进行检测并记录下感染者在当前场所行踪,从而实现感染者行迹识别。