吉林省季节冻土冻结深度变化及对气候的响应

为了掌握季节冻土冻结深度的变化对气候的响应,利用1961-2015年吉林省46个气象站的逐日平均气温、地表温度、积雪深度、冻土冻结深度等数据,采用线性倾向估计、突变分析等方法,研究了吉林省季节冻土冻结深度的时空演变规律及其与气温、积雪的关系。结果表明:吉林省季节冻土最大冻结深度呈由西向东逐渐减小的空间分布特征,绝大多数站最大冻结深度呈减小趋势。基本上在10月开始冻结,次年3月达到最深,6月完全融化。西部冻土冻结深度变幅较大,其次是中部,东部最小。1961-2015年季节冻土最大冻结深度以-5.8 cm·(10a)-1的速率显著减小(P<0.01)。最大冻结深度基本上呈逐年代减小的趋势,从20世纪90年代开始,最大冻结深度明显减小。最大冻结深度在1987年发生了突变,突变后平均最大冻结深度比突变前平均最大冻结深度减小了22.2 cm。通过分析气温和积雪深度对冻结深度的影响,认为冻土冻结深度对气温变化较为敏感,绝大多数站最大冻结深度与平均气温呈负相关关系。在年际变化上,气温的上升是最大冻结深度减小的主要原因。在季节冻土稳定冻结期,积雪深度超过10 cm,保温作用逐渐变强;当积雪深度达到20 cm时,保温作用显著,冻土冻结深度变浅。

气候增暖对3种典型落叶乔木物候的影响——以长白山区为例

为了进一步明确长白山区几种典型落叶乔木物候对气候增暖的响应,利用1981—2009年该地区25个气象站日平均气温,6个农业气象站3种典型落叶乔木—榆树(Ulmus pumila)、小叶杨(Populus simonii)、加拿大杨(P.canadensis)、杏树(Prunus armeniaca)物候期资料,采用线性倾向估计、相关分析、一元线性回归等方法,分析物候变化及其对气候增暖的响应。结果表明:1981—2009年,长白山区3种典型落叶乔木的平均展叶始期、展叶盛期呈不显著提前趋势,平均叶黄末期、落叶末期以0.304~0.307 d/a速度呈极显著推后趋势。≥0℃积温是影响春季物候的主要因子,3月上旬—4月中旬是气温影响展叶始期的最优时段,该时段气温每上升1℃,展叶始期提前2.41 d;≤10℃积寒是影响秋季物候的主要因子,9月中旬—10月上旬是气温影响叶黄末期的最优时段,该时段气温每上升1℃,叶黄末期推后2.38 d。

播期对玉米生长发育和产量的影响

基于2012—2014年在辽宁省庄河市和锦州市进行的玉米分期播种试验资料,对辽宁地区玉米生长及产能受温度影响情况进行分析。试验分为5个播期,播期间隔10~15 d不等,种植密度约为4.2株·m^(-2),每个播期分为4个重复小区,分别观测玉米生长指标。结果表明:在日照和水分条件适宜的情况下,玉米在各生长发育期所持续的时间与相应期间的温度存在着负相关关系。播种~出苗阶段持续时间在日最低气温15℃以下随着温度升高而逐渐缩短,15℃以上则逐渐增加。吐丝~成熟阶段持续时间则随着播期的延后而延长。玉米在出苗~吐丝阶段,各播期温度条件相当,差别并不显著。吐丝~成熟期≥10℃的活动积温和气温日较差分别在1 500℃·d左右和8℃~8.5℃的范围内对产量的形成更加有利。

1961—2018年吉林省水稻低温冷害时空变化特征

为了研究吉林省水稻低温冷害时空演变规律,采用水稻生长发育和产量形成气象影响模式,判定吉林省1961—2018年水稻障碍型和延迟型冷害,利用数理统计方法分析水稻低温冷害时空变化特征。结果表明:1961—2018年吉林省水稻障碍型和延迟型低温冷害发生站数比呈降低趋势,障碍型低温冷害主要以轻度冷害为主,中度次之,重度最少。重度延迟型冷害发生站数比高于轻度和中度冷害。障碍型冷害发生站数比在1981—1990年最高,延迟型冷害发生站数比在1971—1980年最高。吉林省水稻障碍型低温冷害发生频率呈由西向东逐渐升高的趋势,20世纪90年代之后,冷害主要分布在东部。延迟型冷害发生频率也由西向东逐渐上升,但轻度和中度冷害主要集中分布在中西部,重度冷害主要集中在东部。研究成果可为吉林省合理搭配不同熟性的水稻品种,充分利用热量资源,抵御低温冷害提供保障。

2021年吉林省作物生长季气象条件及其对农业生产的影响

用详实的数据给出了2021年吉林省作物生长季气象条件,在此基础上讨论了气象条件对农业生产的影响。2021年春播以来农业气象条件的特点是:积温稍多,降水稍多,日照偏少。旱田播种以来,全省各地大部时段降水多,土壤墒情好,温光条件也基本能够满足作物生长需求,未发生大范围、严重农业气象灾害,且2021年全省大部初霜(冻)明显偏晚,对后期提高粮食作物成熟度非常有利。虽然作物生长季内局地出现了阶段性低温、局地干旱、暴雨洪涝、风雹等灾害,但影响均较小,对粮食总产影响不大。2021年9月中西部降水异常偏多,部分农田土壤过湿,使秋收延后,对秋收进度产生一定不利影响。

吉林省玉米干旱时空变化特征研究

利用1961—2018年吉林省50个气象站的逐日观测数据计算逐日水分亏缺指数,研究玉米不同发育期干旱的时空变化特征。结果表明:从干旱发生站数比看,1961—2018年吉林省玉米播种—出苗期、出苗—拔节期、拔节—抽雄期干旱发生站数比呈逐年下降趋势;抽雄—乳熟期和乳熟—成熟期干旱发生站数比呈逐年上升趋势。播种—出苗期、出苗—拔节期、拔节—抽雄期、抽雄—乳熟期和乳熟—成熟期干旱发生站数比分别在2001年、1963年、1997年、1997年和1967年达到最高。从各发育期1961—2018年吉林省玉米干旱发生站数比平均值看,播种—出苗期干旱发生站数比最高,抽雄—乳熟期干旱发生站数比最低。从干旱发生频率空间变化看,各发育期干旱发生频率空间分布特征一致,均为由西向东逐渐降低,干旱大多发生在西部。

吉林省参考作物蒸散量时空分布及成因分析

为了研究吉林省参考作物蒸散量(Reference Crop Evapotranspiration,ET0)时空分布特征及成因,根据1961-2018年吉林省46个气象站点逐日气象数据,利用Penman-Monteith公式计算各气象站点ET0,采用线性倾向估计和基于Arc GIS10.0的反距离加权空间插值方法分析ET0时空变化特征,并利用敏感性分析方法对ET0的变化成因进行分析。结果表明:吉林省ET0呈由西向东逐渐降低的空间分布。1961-2018年ET0平均值为955.7mm,年际变化呈降低趋势,变化率为-0.57mm·a^-1。年内变化夏季ET0最高,冬季最低。ET0对水汽压的敏感性在中部较高,西部和东部较低;对净辐射的敏感性在西部较低,东南部最高;对风速的敏感性在西部最高,东南部最低。ET0年际变化对气象因子的敏感性为:水汽压>净辐射>风速>平均气温。春季ET0对水汽压和净辐射的敏感性相当,夏季ET0对净辐射的敏感性最高,秋季和冬季ET0对水汽压的敏感性最高。水汽压对ET0的贡献较高区主要位于西部。风速对ET0的贡献较高区位于中部。水汽压、净辐射、平均气温和风速对ET0的贡献率分别为-2.45%、-3.65%、-0.08%和-7.49%。风速是ET0年际变化的主导因子,其次为净辐射,水汽压和平均气温。春季和秋季ET0变化的主导因子是风速,夏季ET0变化的主导因子是净辐射。研究结果可为吉林省不同区域针对ET0变化及其不同的主导因子制定相应的对策,以期能够合理利用水资源。

多元教学评价在Moodle平台上的探索与实践

Moodle （Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment）是面向对象的模块化动态学习环境,是基于建构主义教育理论的免费、开源的课程管理系统.它具有内容管理、学习管理和课程管理三个主要功能,包含论坛、测验、资源、投票、问卷、作业和Wiki等丰富的模块.教师利用它可以快速为学生创建起开放型的网络课程资源平台,通过有效的评价与反馈手段引导学生培养自主学习的能力,记录学生成长的过程,为教师教学的决策提供量化数据,从而实现“培养一个独立的学习者”的教育最终目标.

长春市暴雨强度公式编制和雨型确定

利用长春市气象探测中心1961-2000年5-9月份的逐分钟降雨资料,统计得10个不同历时的雨量情况,分析了长春市短历时暴雨雨量的时间变化特征。通过计算和检验,得出长春市的暴雨强度公式和不同重现期的短历时设计暴雨强度。利用芝加哥法确定了长春市暴雨雨型。