期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
支持向量机的蛋白质远程同源检测方法分析
1
作者
杨静
殷志祥
崔健中
《安徽理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第3期64-68,共5页
支持向量机是目前蛋白质远程同源检测应用最成功的方法。在介绍这些基于支持向量机核方法的原理之后,比较这些检测方法的不同之处;再从复杂性角度对比分析不同方法的计算效率;最后指出核方法中核函数的选取也决定支持向量机的分类能力。
关键词
蛋白质远程同源检测
支持向量机
核函数
下载PDF
职称材料
题名
支持向量机的蛋白质远程同源检测方法分析
1
作者
杨静
殷志祥
崔健中
机构
安徽理工大学理学院
出处
《安徽理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第3期64-68,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60274026
30570431
+3 种基金
60873144)
安徽省优秀青年基金资助项目(06042088)
安徽省教育厅自然科学重点资助项目(2006kj068A)
安徽省人才基金资助项目
文摘
支持向量机是目前蛋白质远程同源检测应用最成功的方法。在介绍这些基于支持向量机核方法的原理之后,比较这些检测方法的不同之处;再从复杂性角度对比分析不同方法的计算效率;最后指出核方法中核函数的选取也决定支持向量机的分类能力。
关键词
蛋白质远程同源检测
支持向量机
核函数
Keywords
protein homology remote detection
support vector machine
kernel function
分类号
Q-332 [生物学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持向量机的蛋白质远程同源检测方法分析
杨静
殷志祥
崔健中
《安徽理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2009
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部