流量数据量对分布式水文模型参数率定结果的影响分析--以黑河流域上游为例

缺资料流域水文模型的参数率定是水文学科的一个研究重点.除传统的参数区域化方法以外,考虑到在部分缺资料流域可能存在少量短时间序列或零星不连续径流量观测数据的实际情况,近年来采用少量不连续径流量观测数据率定模型参数的方法逐渐引起关注.本研究以我国西北内陆的黑河流域上游为研究区域,选取分布式水文模型SWAT(Soil and Water Assessment Tool)为研究工具,使用SUFI-2方法作为参数自动率定与不确定性分析工具,分析不同径流量观测数据数量对模型参数率定结果的影响.研究结果显示,4组不同径流量数据在验证期的Nash效率系数均为0.67,表明使用1年的径流量数据进行参数率定时所获得的模拟效果可以达到使用多年径流数据率定参数的水平;比较各组模拟结果获得的P因子和R因子,表明使用1年径流量数据进行模型率定的不确定性会更大.

河南省近十年水环境承载力动态变化研究

基于水环境承载力的概念,结合河南省水环境现状,建立河南省水环境承载力指标评价体系,利用向量模法及雷达图对2002-2011年的河南省水环境承载力进行评价分析。结果表明,10年间河南省水环境承载力整体呈上升趋势,评价值由2002年的0.451提高到2011年的0.880;影响河南省水环境承载力的主要因素有水资源总量、用水效率、水质及水污染控制处理能力等;河南省仍需采取措施进一步提高水环境承载力。