提高振弦式传感器测量精度的方法的研究

振弦式传感器是水利工程和结构监测中应用较为广泛的设备之一。针对振弦式传感器输出信号微弱、放大检测中容易受到干扰而造成的测量精度下降问题,通过一个大坝高边坡安全监测工程应用实例的研究,从硬件的合理设计和软件的数据处理两方面详细分析和有效解决了振弦式传感器测量过程中的干扰问题,大大提高了振弦式传感器的测量精度。

Aermet100钢等温压缩力学行为及正交多项式本构模型的建立

由于Aermet100钢是一种新型超高强度钢,需要对其进行高温流变性能的相关研究。文章通过因果图分析设计试验,再次对各因素(温度、应变、应变速率等)对流变应力的影响进行了分析,并通过正交试验设计和正交多项式理论,建立了Aermet100钢的正交多项式本构模型。结果表明,建立的本构模型误差精度满足工程需要,可以作为后续成形过程控制的基础。

活性染料固色代用碱H应用性能研究

研究了活性染料固色代用碱H在活性染料浸染中的应用,并比较固色代用碱H与碳酸钠在应用性能和染色效果上的差异.结果表明,固色代用碱H用量在2.0～3.0 g/L时与碳酸钠20 g/L固色效果相当;采用固色代用碱H固色,对深色织物的色光和染色牢度几乎无影响;在染浅色时,会产生色光相对偏暗,受到限制.另外,固色代用碱H用量少,化料容易,使用方便,染色后容易清洗.但固色代用碱H的pH缓冲能力不如碳酸钠,使用中应严格控制用量.

锦纶酸性染料染色残液的回用

选用三原色酸性染料对锦纶织物染色,回收染色残液,并将其相关指标调整至与初始染浴相同,在同样工艺条件下进行染色残液的多次回用试验。测试了残液染色试样的K/S值、上染率及各项染色牢度,并与原样比较。结果表明,染色残液回用的染样与原液染样的色差达到4级以上,相关染色牢度也非常接近。

几种基于回归方法的本构模型研究及其在TB6合金上的应用

首先介绍了几种基于回归方法的本构模型,即Arrhenius双曲正弦方程、回复和再结晶统一模型、多项式模型(温度幂指数模型、并联模型、串联模型、逐步回归模型和正交多项式模型)等,再以TB6钛合金为例,对比建立材料本构模型的几种回归方法,总结各种方法的适用范围,并通过误差对比了各种模型的精度,为建立模型服务,有利于在有限元模拟中选择应用。

活性红3BS浸染残液的回用

本文选用活性红3BS染料对纯棉织物进行染色加工,收集染色残液并通过反相高效液相色谱仪(HPLC)测定其成分及含量,向残液中补充消耗的染料、助剂和水进行残液回用染色。通过正交试验优化了回用染色工艺,测试了残液回用染色试样的K/S值以及相关染色牢度,并与原样进行了比较。结果表明通过此方法进行残液回用染色的试样与原样的最佳色差达到了5级,相关染色牢度也非常接近。

基于振弦式传感器的频率检测模块设计

设计了一种能够实时测量振弦式传感器工作频率的检测模块,很好地实现了振弦式传感器工作过程中输出的微弱感应电信号的放大与检测。与同类的振弦式频率检测仪器相比,该模块具有结构简单、成本低、扩展性好等优点,并且通过实验测量证明该频率检测模块具有很好的测量精度、分辨率和很高的稳定性。

无人机搜索和跟踪的模糊认知控制器设计方法

搜索和跟踪是无人机应用中非常重要的问题,采用模糊认知图理论提出一种智能控制器设计方法。所设计的模糊认知控制器在改变无人机动作行为的同时能使任务航线稳定而平滑地切换,地面操作员只需下达基本指令,就能够以外部事件节点激活和改变无人机执行搜索和跟踪任务的行为节点,实现人和无人机基于语义的高层次交互。研究结果表明:这种模糊认知控制器能够根据地面操作员指令等基本事件自动实现无人机行为的过渡和其运动轨迹的平滑切换,明显减小地面操作员的工作量。

时钟芯片S-3530A与C8051F040单片机的通讯接口设计

串行实时时钟芯片S-3530A具有工作电压低、精度高、采用串行I2C接口等特点,在介绍该芯片工作原理的同时,给出了其与C8051F040单片机通讯接口的硬件电路和软件通讯设计。

铸态7050铝合金大应变速率下有外推能力的本构模型

以温度为523～723 K、应变速率为0.01～10 s-1以及总应变为0.69的实验数据为基础,应用神经网络建立具有外推能力的7050铝合金本构模型,实现了在大应变速率下(10～50 s-1)流变应力的预测,并基于实验数据和预测数据,建立了7050铝合金大应变速率的逐步回归模型。误差结果分析表明,回归结果与实验数据及预测结果之间的平均相对误差不超过6.5%,能够准确地预测7050铝合金的流变应力,适用于分析热变形过程中的问题。

基于BP神经网络的TA15钛合金本构关系建立

本构关系体现了材料在热态塑性加工过程中对热力参数的动态响应,关系到有限元模拟的准确性与精度。文章以TA15钛合金等温压缩实验数据为基础,构造一个3×10×10×1四层BP神经网络结构形式的本构关系模型,采用Bayesian规则化调整法训练网络以提高网络的泛化能力。预测结果、外推结果和实验结果对比表明,利用Bayesian规则化调整法训练的BP神经网络结构形式的TA15钛合金本构关系能够描述其高温变形力学行为,适用于热变形过程的数值模拟。

面向不确定性环境的多无人机协同防碰撞

随着无人机碰撞事故的增加,防碰撞已成为多无人机共空域飞行亟待解决的问题。首先,进行多无人机协同防碰撞体系结构设计,然后,提出一种新的模型预测控制方法:应用扩展卡尔曼滤波预测不确定性环境空间的障碍物和目标轨迹,无人机通过机间通信实现环境信息共享,基于模型预测控制方法进行多无人机协同防碰撞制导决策。仿真结果表明所提方法的有效性,同时协同机制的效果明显。

下颌骨髁突骨折手术入路研究进展

随着坚固内固定技术和新型手术器械的迅速发展,手术治疗逐渐成为下颌骨髁突骨折治疗首选方案之一。适合的手术入路是手术的第一步,也是决定能否顺利手术和避免并发症的关键步骤,已成为口腔颌面创伤外科领域的研究热点。本文就下颌骨髁突骨折手术入路的研究进展进行综述。

BL-森林草原滞火剂的应用研究

介绍了BL-森林草原滞火剂在的基本特性、阻燃机理,并对两个试验点的阻燃试验情况进行了介绍和分析,提出了需要改进和提高的地方。

精元康胶囊对化疗致骨髓抑制患者外周血象的影响

目的:本研究运用精元康胶囊配合化疗,观察中医药对防治化疗所致骨髓抑制患者外周血象的影响。方法:以临床确诊为非小细胞肺癌的100例化疗患者为研究对象,随机分为两组,观察组50例,对照组50例。两组均采用非小细胞肺癌标准化疗方案(NP方案)进行化疗,观察组提前1周给予精元康胶囊服用至化疗结束,化疗2个周期后评定疗效,比较两组患者在骨髓抑制程度、生活质量、临床症状等方面的变化情况。结果:疗程结束后,观察组50例化疗患者白细胞等基本维持在安全指标范围,优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组的患者临床症状有效率与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05);观察组在生活质量方面评价优于对照组,两组相比,差异有统计学意义(P<0.05);疗程结束后观察组消化道反应(恶心呕吐)例数明显少于对照组,两组相比,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:精元康胶囊临床应用安全,可以减轻化疗患者骨髓抑制程度,增强骨髓造血功能,改善临床症状,提高生活质量。

基于广义卡尔曼-布西滤波的压缩光相位自适应估计方法

应用量子理论获取导航测角中的相位参数,有望获取超越经典理论极限的定位精度.在利用量子零拍探测测量相位压缩光的相位时,本振相位与待测相位在正交的前提下得到的零拍电流受到散粒噪声的影响最小.为了保证本振相位能够时刻满足此条件,并考虑到导航系统非线性和实时性的特点,基于广义卡尔曼-布西滤波设计了零拍锁相环,对本振相位进行实时的反馈控制,进而实现对压缩光相位的实时估计.理论分析以及仿真结果表明,利用压缩光作为信号场获取相位参数时能够突破散粒噪声的限制,提高导航测角系统的定位精度,并且在最优压缩度处相位估计精度最高,最优压缩度取决于压缩光强度以及测量系统的相位稳定性.

基于认知制导的无人机安全控制方法研究

由于无人机系统自身的技术局限性和周围环境的复杂性,无人机发生失控、撞机、被劫持等安全事故的潜在风险越来越高。从提高无人机系统作战使用安全性的需求出发,对无人机系统的自主安全控制方法进行研究探索。对无人机安全性内涵与安全控制研究现状进行了分析,探讨了无人机制导与人类认知的联系,提出了基于认知制导的无人机安全控制方法,建立了无人机防碰撞控制策略,并以两架无人机的防碰撞控制为例,对基于认知的无人机安全控制方法进行仿真研究。

基于CAN总线通信系统实验的设计

分析了CAN总线位仲裁方式的不足与局限性,设计并实现了基于C8051F单片机的CAN总线通信系统实验。通过改变参与总线竞争的各个节点的延时时间,实现了所有节点公平享用总线的目标,提高了系统的稳定性和实时性,具有广泛的应用前景。

室内纸条法对四种森林化学灭火剂性能的测定

运用室内纸条法对四种森林化学灭火剂的渗透性、滞火性进行比较,结果表明BL-森林滞火剂的性能达到了使用要求。

基于组态王的数据采集与监视控制系统的设计

元件区高压集控站担负着5个高低压配电室的运行与维护工作,值班人员紧缺、维护范围大且分散,仅靠值班人员的现场巡检无法及时获得准确的系统及设备运行信息,尤其当低压系统发生事故时,值班人员很难迅速对事故位置、事故原因、事故范围等做出判断和处理。因此,如何实现数据回传与实时监控意义重大。设计运用组态王软件,依托以太网、现场总线与现场设备构建网络架构,以实现数据回传与实时监控功能。