基于ASEB栅格理论的西藏《文成公主》实景演出发展策略分析

随着国内旅游市场的发展,游客对于旅游文化产品的需求愈加旺盛,实景演出作为文化旅游的重要表现形式越来越被旅游目的地所重视。西藏的文化与自然资源丰富,《文成公主》作为西藏实景演出的典型代表,对西藏实景演出发展有重要意义。借助ASEB分析法,对《文成公主》实景演出的环境、活动、体验和收益进行了分析,总结《文成公主》实景演出存在旅游体验差、基础设施薄弱的问题,因此,通过给游客提供参与项目、加强人员培训、完善基础设施来提升《文成公主》实景演出的质量。

浅析市政道路施工质量控制措施

随着我国市政道路工程的快速发展，不仅使人类生活质量得到了较大提高，并且对我国社会经济的不断发展意义重大。在市政建设过程中，施工技术水平在逐步提升，对工程施工质量的标准需求也在不断提高。同时，因市政道路工程存在施工作业工期紧张、交通封闭时间较短、文明安全作业要求较高及施工场地管线装置设备较为复杂等特性，这些均造成了市政道路项目工程质量控制管理困难程度的增大，进而也致使市政道路施工早期质量问题的出现。因此，加强对市政道路施工质量的控制与管理，已成为当前国内市政道路施工管理的重点。

3D全息影像技术原理与研究挑战

3D(3-dimension)全息影像技术是一种将三维全息投影,3D打印技术和智能手术刀进行结合以实现人体的虚拟和再现的方法,具有高仿真性,高灵敏性,较高识别度的优点,是一种新型的虚拟成像,模拟实物的方法。本文介绍了全息影像技术的基本原理,被摄物体在激光辐照下会形成漫射式的物光束,利用光的干涉与衍射原理实现物体光波信息记录与再现,再利用一套基于单片DMD的无透镜式三维彩色全息投影系统,得到真彩色三维物体成像。搭载智能手术刀,实现虚拟人体,模拟触觉的效果。虽然全息影像技术的研究取得了一定成绩,但还有许多理论和实验方面的内容亟待解决,仍处于初级研究阶段,同时指出了该技术研究面临的诸多挑战。

基于干扰观测器的一类组合航天器高阶全驱抗干扰控制

研究了一类组合航天器的高阶全驱(HOFA)抗干扰控制,其干扰包括具有未知参数的输入端干扰和常值外部干扰。首先,引入一种一般化的离散时间高阶全驱后向差分模型,并对其中的2种干扰分别进行了干扰估计。其次,基于HOFA系统框架,设计了基于干扰观测器的复合控制器,不仅可以有效抑制干扰,而且能够得到一个可任意配置特征结构的闭环系统。然后,利用参数化方法,分别建立了观测器增益矩阵和反馈控制矩阵的完全参数化形式。最后,所提方法被应用于一类实际组合航天器模拟器,仿真和试验结果验证了所提方法的有效性。

基于IPA分析的拉萨市八廓街历史文化街区游客满意度研究

文章从游客感知视角出发,构建八廓街历史文化街区评价指标体系,基于IPA分析法对游客满意度进行研究。调查结果显示,游客对八廓街建筑景观、当地特色文化等感知较好,对景区交通、旅游纪念品价格、歌舞表演等方面满意度较低。同时,八廓街景区重要性与满意度差异较为显著,游客满意度仍有较大提升空间,未来应注重改善景区交通,规范商品质量及价格,打造特色鲜明的文化体验活动,营造良好的商业及文化氛围。

基于网络文本分析的旅游演艺游客感知探究——以拉萨市《文成公主》实景演出为例

旅游演艺作为新兴的旅游产品形式,在展现旅游目的地的民俗与文化中起到举足轻重的作用。依托著名旅游城市或热点景区,综合运用多种艺术表现形式和技术手段,展现地域文化或民俗风情,是文化和旅游融合的先行领域和重要载体。本文以拉萨市《文成公主》实景演出为案例,利用ROST CM软件分析相关网络平台上的游客评价内容,探究旅游演艺的游客感知特征。研究表明,游客对《文成公主》实景演出历史故事的表达、藏族特色文化的展示、露天演出带来的震撼感知较好,但对于演出场地基础设施、服务人员态度、演出互动性、演出周边旅游配套设施等方面感知较差,并提出相应的发展建议。

游客感知视角下八廓街旅游意象问题研究

随着国内旅游业的逐步好转,游客的出游需求大幅增加,在旅游目的地方面有了更多的选择。景区旅游意象的好坏在一定程度上决定了所吸引游客的数量,在游客出游目的不断变化的时代,研究景区旅游意象有助于景区提供更符合游客需求的服务。文章选取拉萨市的重要旅游景区八廓街作为案例地,从游客感知视角出发,研究八廓街旅游景区的旅游意象,将八廓街的旅游意象初步划分为景观意象、旅游活动、景区功能、旅游环境、情感意象、意动体验6个维度,依据问卷数据分析各测量指标所代表的游客感知程度。

西藏乡村旅游空间生产研究——以拉萨市夺底乡维巴村为例

西藏自治区草场面积广阔、民族风情浓厚、建筑风貌独特,具有发展乡村旅游的显著优势.以拉萨市夺底乡维巴村为例,基于空间生产理论,从物理空间、社会空间、精神空间三方面进行分析.研究发现,随着旅游的发展,维巴村传统的物理空间结构发生变化,空间功能与属性逐渐趋向旅游场域,传统的农业生产逐渐被旅游生产所取代;社会权力关系发生变更,形成多元主体的社会空间格局,政府部门协调地位凸显;外来文化嵌入的影响与传统文化保护意识的强化也愈发明显.

基于改进HMM的带钢热连轧精轧过程故障检测

针对传统HMM方法故障检测的准确率不高,以及带钢热连轧过程数据的非线性和混合高斯性问题,提出一种利用WT和PCA改进HMM的故障检测新方法。首先,采用小波变换对轧制数据进行去噪处理,并使用PCA将数据的维度降低、数据相关性减小,可以有效减少模型训练的迭代次数,并且能够提升故障检测的准确率;然后,利用期望最大化算法结合观测序列训练得到WT-PCA-HMM故障检测模型;最后,通过模型得出精轧工艺数据的对数似然值即可实现故障检测。结果表明:与传统HMM方法相比,WT-PCA-HMM的故障检测方法不仅能够降低8.1%的误报率,而且减少50%的模型训练迭代次数,为故障的检测提供了新方法。

基于HMM和BN的精轧过程故障传播路径识别

针对故障传播路径识别领域中基于数据的方法会造成变量间存在大量冗余连接的问题和基于知识的方法会造成变量间信息丢失的问题,提出隐马尔科夫模型与贝叶斯网络相结合的故障传播路径识别新方法。首先,将带钢热连轧过程知识构建为定性贝叶斯网络结构,通过主成分分析方法对带钢热连轧过程中的数据进行降维处理,以得到训练模型所需的观测序列;然后,根据降维后的正常历史数据及其对数似然值,建立贝叶斯网络进行传播路径识别所需的条件概率表;最后,将故障数据及其对数似然值作为贝叶斯网络进行识别故障传播路径的似然证据。实验结果表明,该方法能精准定位发生故障的6个变量,没有出现误诊和漏检的现象,且能准确识别故障的传播路径。