空间均衡模型在北京城市副中心规划中的应用

城市模型是对城市作为一个复杂系统进行理论抽象的产物。在城市研究方面,城市模型可以帮助研究者以量化的方式从系统层面理解城市各个子系统之间的相互关系,加深对城市系统的理论理解;在城市规划政策方面,城市模型可以对规划政策的成本效益、社会、经济及环境影响进行综合性分析;通过规划情景分析,模型可以帮助政策制定者发现关键的政策变量,为优化政策设计与决策提供实证数据支持。本文对城市空间规划领域的主要城市模型类型进行综述,重点介绍基于空间均衡理论的城市土地和交通整合模型在北京市城市规划中的应用实践。参照城市模型在国外发达国家城市规划研究和应用的经验,城市模型在中国城市与区域规划中的应用将有助于加强规划研究的跨学科融合,同时提升城市规划决策的科学性。

借助多源大数据感知城市

手机信令大数据与互联网LBS大数据在量化研究城市居民的时空行为方面发挥着难以替代的作用。尤其在特大城市和超大型城市,大数据以相对经济且简易的方式解决了以往因统计数据不足和数据更新周期长而产生的定量研究难题。

知识图谱驱动的多类型城市体检协同方法研究

城市体检作为城市治理的重要手段,因部门和地域的不同存在不同的体检类型。不同类型体检虽然关注点和侧重点各有不同,但其关注的问题、选取的数据、计算规则和测度方法存在交叉重合,容易引起认知困惑和重复投入。因此,在城市体检于全国范围广泛开展之际,研究不同类型城市体检工作的协同开展,对优化城市体检工作具有积极意义。首先,梳理现行主要城市体检体系,总结不同体检体系并存容易出现的问题,提出“多检协同”的应对思路。其次,引入知识图谱技术,将其与城市体检要求相结合,构建多检协同方法,包括数据协同、指标协同和计算协同。最后,在具体的知识图谱系统中对实现结果进行案例介绍,并总结该技术方法应用的价值、问题和后续建议。

新数据环境下控规科学编制与实施优化方法探索

控制性详细规划是规划上下传导的核心一环,是规划实施的保障,但控规编制科学性与实施效力时常受到质疑,如何提高控规精细化程度成为城市精细化治理背景下控规发展面临的重要问题。随着我们进入新数据环境,新数据和新技术在城市规划与治理中已有较多应用,也可以在控规科学编制与实施优化中发挥更大作用。文章针对控规中新数据应用和研究梳理不足的现状,结合具体案例,按照控规编制与实施的流程探索了一套控规中的新数据应用方法。在控规编制环节,可以通过知识图谱构建、相关现状分析和控规方案评价三个角度进行新数据方法介入;在控规实施中主要包括实施时序选择和控规监测评估两个方面的应用。通过几个环节的新数据和新技术应用,可以促进控规的创新发展,对规划理论和实际应用都有较大参考价值。

规划设计智能化调研工具——“猫眼象限”调研分析系统的特点与应用

在城市精细化治理的发展趋势和信息技术应用日益广泛的背景下,提升规划设计调研的智能化水平是规划设计行业的迫切诉求。基于此,城市象限团队研发了"猫眼象限"调研分析系统,其主要应用于中微观尺度的规划设计调研,以照片位置信息为应用出发点、计算机视觉技术为支撑,实现了规划设计调研过程的空间化记录和图像资料的有序管理。"猫眼象限"移动端通过标签和照片命名等方式,可以便捷采集空间环境、设施情况、行为活动等信息;桌面端则可以进行调研结果的可视化、视频分析和数据管理等高级功能操作。本文首先介绍了"猫眼象限"的设计构思、技术运用、功能构成,以及使用方法,随后结合具体案例,从空间环境、设施情况和行为活动三个方面展示了基于"猫眼象限"的调研操作方法。最后,结合产品的使用情况和城市智能化发展现状,研发团队展望了"猫眼象限"产品的改进方向及未来智能化调研工具的发展趋势。

基于大数据技术的北京城市体检街区治理评价

基于多源城市大数据的街区治理评价是北京市2018年城市体检(2019年工作)专题之一。街区评价遵循"数据-指标-认知-评估"的技术流程,运用多种数据处理技术和指标生成技术,从"便利与品质""创新与活力""可负担""安全与秩序""健康与生态""景观与风貌"六个角度为全市街道提供了评价。进而,研究根据得分的均值与差异特征,将179个城市单元分为11个类型,并为各类型街道提供了不同的治理措施,为北京城市体检在街道层级的治理提供了依据。

面向社区规划的智能工具箱研究与应用——以北京朝阳区责任规划师工作为例

北京城市象限开发的"社区规划工具箱"是国内首个面向社区规划的智能工具体系,已在2019年北京市朝阳区责任规划师工作中发挥作用。本社区规划工具箱基于微信小程序,集成了利用多源城市大数据的城市体检工具、观测工具、调查工具、设造工具、学习工具等功能。经用户反馈,该工具箱有效协助了朝阳区责任规划师的多项日常工作,大大提升了责任规划师的工作效率。本文介绍该工具箱的各部分功能,以及责任规划师使用各工具的实际案例。