含模糊变量的旅游线路车辆配置

利用可信性理论,讨论了含有不确定变量的旅游线路车辆配置问题。建立了含模糊变量的目标规划模型,在求解含模糊变量的旅游线路车辆配置问题中,使用了模糊模拟与遗传算法相结合的混合智能算法。最后,给出了一个数值计算的实例,以验证算法的有效性。

含随机变量的企业人力资源培训

建立了基于时间约束和费用最小指标的随机型0～1整数规划模型。在求解含随机变量的企业人力资源培训问题中,使用了随机模拟与遗传算法相结合的混合智能算法。数值算例表明该算法的有效性,同时也拓广了不确定理论的应用,为发展企业管理方法提供了新的理论依据。

含随机变量的旅游线路车辆配送问题

本文在确定旅游线路的前提下,考虑对旅游线路的车辆配送问题。主要利用随机理论,讨论了含有不确定变量的旅游线路车辆配送问题。建立了含随机变量的单目标规划模型,包含了期望值模型和乐观值机会约束模型,在求解含随机变量的旅游线路车辆配送问题中,使用了随机模拟与遗传算法相结合的混合智能算法,最后,给出了一个数值计算的实例,以保证算法的有效性。

ρ^-混合序列的H～jeck-Rènyi型不等式及其应用

利用ρ-混合序列的Rosenthal型最大值不等式,得到了ρ-混合随机变量序列的Hájeck-Rènyi型不等式,三级数定理和Chung型强大数律,所得结果达到了独立时一致的结果.