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基于能量的EBAPC分簇网络拓扑控制算法
被引量:
2
1
作者
崔可想
李志华
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期104-108,共5页
低功耗自适应集簇分层型协议LEACH算法对簇头的选择具有随机性,并且没有综合考虑节点的剩余能量、分布位置。为此,提出一种基于能量的仿射传播聚类EBAPC分簇拓扑控制算法。对适应度因子重新进行定义,借鉴仿射传播AP聚类算法中聚类中心...
低功耗自适应集簇分层型协议LEACH算法对簇头的选择具有随机性,并且没有综合考虑节点的剩余能量、分布位置。为此,提出一种基于能量的仿射传播聚类EBAPC分簇拓扑控制算法。对适应度因子重新进行定义,借鉴仿射传播AP聚类算法中聚类中心的选择策略,簇头选择综合考虑无线传感器网络节点的剩余能量和节点之间的距离因素。仿真实验结果表明,EBAPC算法较LEACH算法分簇更均匀,簇头选择更合理,网络中能量的消耗更均衡,从而延长网络寿命。
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关键词
无线传感器网络
分簇拓扑控制
分簇
LEACH算法
EBAPC算法
适应度因子
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职称材料
题名
基于能量的EBAPC分簇网络拓扑控制算法
被引量:
2
1
作者
崔可想
李志华
机构
江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室
无锡华御信息技术有限公司
物联网应用技术教育部工程研究中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期104-108,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JUSRP211A41)
文摘
低功耗自适应集簇分层型协议LEACH算法对簇头的选择具有随机性,并且没有综合考虑节点的剩余能量、分布位置。为此,提出一种基于能量的仿射传播聚类EBAPC分簇拓扑控制算法。对适应度因子重新进行定义,借鉴仿射传播AP聚类算法中聚类中心的选择策略,簇头选择综合考虑无线传感器网络节点的剩余能量和节点之间的距离因素。仿真实验结果表明,EBAPC算法较LEACH算法分簇更均匀,簇头选择更合理,网络中能量的消耗更均衡,从而延长网络寿命。
关键词
无线传感器网络
分簇拓扑控制
分簇
LEACH算法
EBAPC算法
适应度因子
Keywords
Wireless Sensor Network(WSN)
clustering topology control
clustering
LEACH algorithm
EBAPC algorithm
fitness factor
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于能量的EBAPC分簇网络拓扑控制算法
崔可想
李志华
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
2
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