混凝土桥面板长期维修优化与交互式遗传算法

目的研究混凝土桥面板最佳维修策略的优选问题,以利用尽可能少的维修资源,获得最好的维修效果.方法建立了混凝土桥面板长期维修策略的多目标优化模型,采用交互式遗传算法求解.通过非精确偏好信息引导遗传搜索,使种群向多个目标最佳综合性能的方向进化,最终获得满足工程需要的最优解集.引入适应度共享技术以增加种群的多样性.结果可同时获得多个满意解,增加了维修策略的选择余地.与无偏好的多目标遗传优化相比,个体的分布范围缩小一半以上,并向偏好信息所指引的方向进化和集中.最终解带有明显的倾向性,从而降低了桥面板最佳维修策略的选择难度.结论利用交互式遗传算法进行混凝土桥面板维修优化,可辅助桥梁管理部门进行维修决策,具有良好的理论意义和工程应用价值.