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题名基于Score检验统计的粗差探测法
被引量:4
- 1
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作者
崔太岷
郭党伍
王俊雷
张绍敏
张新建
侯威震
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机构
黄河水利委员会水文局黄河水文勘察测绘局
河南测绘职业学院测绘工程系
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第S1期195-198,共4页
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文摘
针对观测数据同时含有粗差和系统误差时粗差难以探测的问题,本文将粗差纳入随机模型,提出了一种基于Score检验统计的粗差探测方法。首先构造半参数模型的惩罚极大似然函数,给出了相应的解的表达式。然后构造Score检验统计量,推导出具体表达式,给出了相应的粗差探测步骤。最后,用一组含有粗差的模拟数据验证了本文算法的有效性。
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关键词
半参数模型
惩罚极大似然估计
粗差探测
SCORE检验
随机模型
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Keywords
semi-parametric model
penalty maximum likelihood estimation
gross error detection
Score test
stochastic model
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名机载激光雷达助力黄河下游河道汛后断面测验
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作者
崔太岷
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机构
黄河水文勘察测绘局
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出处
《资源导刊》
2021年第22期19-19,共1页
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文摘
11月15日,黄河水文勘察测绘局顺利完成2021年黄河下游河道汛后断面测验工作。今年8月以来,黄河秋汛洪水历时长、流量大,大大增加了河道断面测验的难度。其中陡门断面嫩滩长约3.5千米,传统测验手段是技术人员手持RTK步行测量,耗时大概2个小时。但由于前期大洪水过程,导致该区域滩地湿滑、交通受阻,人员难以到达进行测验。
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关键词
黄河下游河道
河道断面
洪水过程
机载激光雷达
秋汛洪水
水文勘察
技术人员
汛后
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分类号
TV8
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于均值漂移模型的粗差定值定位
被引量:4
- 3
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作者
金丽宏
汪耀
崔太岷
韦忠扬
潘雄
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机构
武汉科技大学城市学院公共课部
中国地质大学信息工程学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2017年第8期19-23,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41374017
40974002
11471105)
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文摘
针对粗差定值定位问题,该文从观测值与其估值的解析关系出发,提出了一种基于均值漂移模型的粗差定值定位研究思路和方法。首先利用二次投影公式和帽子矩阵的性质,推导出了参数分量和粗差估计值的另一种估计表达式,讨论了相应估计量的统计性质。然后,根据不同情况,构造了粗差检验统计量,并给出了相应的粗差检验步骤。最后,用一组包含不同粗差的模拟算例验证了该文方法的有效性。从理论上丰富了粗差探测的方法,扩大了均值漂移模型的应用范围。
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关键词
粗差
定值定位
均值漂移模型
帽子矩阵
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Keywords
gross error
location and evaluation
mean shift model
hat matrix
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名稳健主成分回归及粗差探测
被引量:3
- 4
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作者
韦忠扬
崔太岷
颜雄
黄意
潘雄
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机构
中国地质大学信息工程学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018年第9期10-15,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41374017
40974002
11471105)
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文摘
针对测量平差模型中法方程系数矩阵病态和观测值存在粗差的问题,该文将主成分估计与稳健估计方法相结合,建立了稳健主成分回归方法。详细介绍了稳健主成分回归方法的步骤,即先将系数矩阵进行稳健主成分分析,得到稳健主成分,利用稳健的LTS估计法求解参数向量,同时构造了一种稳健的主成分选择统计量,便于选择最佳的主成分数目。文中构造了3种异常点检验统计量,给出了异常点和粗差的探测步骤。算例研究表明,与传统方法相比,本文方法有一定的优越性。
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关键词
稳健主成分回归
粗差探测
异常点检验统计量
主成分选择
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Keywords
robust principal components regression
gross errors detection
outliers diagnostic statis-ties
principal components selection
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名多核相关向量机的BDS卫星钟差预报算法
被引量:3
- 5
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作者
王德盛
崔太岷
胡燕
杨玉锋
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机构
河南地矿职业学院
黄河水利委员会水文局黄河水文勘察测绘局
郑州郑房测绘有限责任公司
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2022年第1期40-48,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41874009,41476087)。
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文摘
针对BDS卫星钟差数据中非线性特性较为复杂且难以精确预测的问题,提出一种基于多核相关向量机的卫星钟差预报算法。使用武汉大学IGS中心MGEX提供的实测BDS精密钟差数据进行预报试验,并将本文的方法与QP、QP-Period以及LS-SVM模型进行对比。结果表明:MKF-RVM预报24 h的BDS-2卫星钟差数据的精度与上述3种模型相比,分别提升了57.71%、22.83%、52.99%,BDS-3卫星钟差的预报精度分别提升了55.74%、55.63%、51.78%,从而验证了MKF-RVM模型在卫星钟差预报中的可行性,一定程度丰富了现有的BDS卫星钟差预报方法。
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关键词
相空间重构
多核相关向量机
EM算法
粒子群优化
钟差预报
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Keywords
phase space reconstruction
multi-kernel function relevance vector machine
EM algorithm
particle swarm optimization
clock offset prediction
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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