基于Web of Science的高维数据异常检测研究文献计量分析

针对数据维度与规模的不断增加,高维空间下异常检测愈发困难的问题,以Web of Science核心合集数据库为样本数据,通过可视化软件CiteSpace生成可视化图谱进行文献计量。结果表明:高维数据异常检测领域自1999年起,整体呈稳定上升趋势,中国发文数量最多但成果质量不如英国和日本。随着机器学习和深度学习等新兴智能技术的革新发展,将优化后的算法技术应用到具体场景,将会是该领域的未来发展趋势。

基于多模态数据融合的跨系统用户信息补全算法

在某单位跨系统的应用场景中,用户的个人信息对于提高服务质量和用户体验至关重要。然而,因为各种原因,用户信息常存在不完整或者不准确的问题。为了解决这个问题,文章提出了一种基于多模态融合的跨系统用户信息补全算法。该算法利用用户在不同信息系统上留下的信息(如用户公开的邮件信息、操作记录等),通过多模态数据融合和信息匹配来补全用户信息。实验结果表明,该算法在某单位的跨系统用户信息补全任务上取得了优秀的效果。

基于深度学习的核电设备缺陷检测算法的实现与应用

基于深度学习的设备表面缺陷检测技术具有高效、防止二次损伤等优点,因此广泛应用于各种实际场景。该文利用基于深度学习的目标检测算法对某核电站的核电设备表面缺陷进行检测,数据集来源于核电设备日常检修报告。该文构建了YOLOv5算法模型,并在数据集上进行试验,验证了该算法模型具备较高的核电设备缺陷检测能力。

工会信息管理系统的设计与实现

当前大多数企业工会管理业务还是基于线下表单,电子表格以及社交媒体进行管理,这种方式低效并且容易出错。设计并开发工会信息管理系统,系统采用B/S架构,商用分布式设计区块链操作系统(enterprise operation system,EOS)集成开发环境,Echarts数据可视化框架以及Oracle数据库进行开发。首先分析了系统的需求,然后设计并实现了各个功能模块,接着对系统进行了测试,最后对工会信息管理系统进行了总结和展望。测试结果表明,开发的工会信息管理系统大大提高了企业工会信息化管理水平。

点云预处理算法综述

随着成像技术的不断进步,人们对空间三维物体的识别、分割的研究逐渐深入。在计算机中储存三维物体方式中,点云凭借自身优良的特性,广泛应用于相关研究。外界因素影响如传感器精度、环境光线、物体表面反射等,会导致原始获取的点云数据存在噪点、冗余、稀疏等问题,因此研究点云相关算法前需要预处理点云,从而减少无关因素对算法性能的影响。

非均相UV/Fenton法降解活性艳红染料废水的试验

目的研究非均相UV/Fenton法对活性艳红X-3B染料废水的氧化降解效果,确定非均相UV/Fenton法处理染料废水的工艺条件.方法在自制光反应器中,采用非均相UV/Fenton氧化法对活性艳红X-3B模拟染料废水进行处理,通过试验研究分析H2O2投加量、催化剂投加量、p H值、反应时间等影响因素对非均相UV/Fenton氧化法降解活性艳红X-3B染料废水效果的影响.结果当H2O2投加量为理论投加量,催化剂投加量为1g/L,初始p H=4,常温下反应60 min时,活性艳红X-3B的脱色率和COD的去除率分别达到92.8%和72.3%.结论非均相UV/Fenton氧化法处理活性艳红X-3B染料废水的效果较好,其中H2O2投加量和催化剂投加量对处理效果影响较大.非均相UV/Fenton氧化法拓宽了p H值适用范围.

掺杂氯化锂的聚氨酯超细纳米纤维的制备及其空气过滤应用

本研究采用静电纺丝技术制备掺杂氯化锂(LiCl)的超细聚氨酯(PU)纳米纤维以用作空气过滤,并通过不同的测试方法对其进行表征。研究结果表明,当PU浓度为15wt%时(盐的固含量为0.3wt%),纳米纤维的结构形貌较整齐有序,纤维分布均匀,纳米纤维平均直径达到84nm。此时,纤维的断裂伸长率为186.01%,断裂强度为6.29MPa;当LiCl溶液浓度升高时,纤维形貌开始变差,力学性能开始下降。当LiCl含量达到0.5wt%时,其断裂伸长率为131.07%,断裂强度为2.43 MPa。利用此纺丝工艺,本研究制备了一种新型的三层结构的玻璃纤维粗网/克重为2~3g/m^(2)的纳米纤维膜/聚酯纤维细网,过滤阻力为30.89Pa,过滤效率94.71%(测试条件为:气体流速设置在32L/min,NaCl气溶胶颗粒直径0.3μm)。

煤矿电气设备失爆原因分析及预防措施

为了从根本上解决电气设备日常应用中失爆率过高的问题,指出了失爆危害,分析了电气设备常见的几种失爆现象发生位置,包括隔爆接合面、电缆引出与引入位置、电气设备表面等。总结了导致煤矿电气设备出现失爆现象的主要原因,提出了预防措施:严控采购关卡,确保电气设备选择的合理性,强化设备日常维护,安装失爆自检仪,加大培训力度,完善相关制度,提升工作人员安全意识及业务水平,以减少电气设备失爆现象,提升煤矿电气设备运行的稳定性、安全性。

自动化技术在煤矿机电设备方面的应用探讨

随着我国社会科技水平的不断发展,各行各业在生产运营方式上都发生了巨大的变化。就煤矿开采行业来说,相关煤矿机电设备也在逐渐更新,在这一道路上,规避工作过程中的安全问题和提升工作效率是机电设备性能提升的关键,因此,自动化技术逐渐受到了这一行业的重视。基于此,本文从归纳自动化技术在煤矿机电设备方面应用的优点出发,探寻自动化技术在煤矿机电设备方面具体应用的方向和方法,旨在帮助提升煤矿行业的工作效率,推动我国煤矿业的自动化发展。

关于加强市政工程施工管理分析

伴随城市当中市政工程项目建设的快速发展,市政工程在施工管理层面也逐渐涌现新方法和新科技。该篇文章将以分析市政工程目前的施工管理特征出发,进一步给出怎样强化工程管理,以减少工程建设成本、降低安全事故率的发生。

液压支架电液控制系统电缆连接器修复技术

为了降低井下综采工作面材料使用费用,解决由于电缆连接器外侧护套破损导致内部芯线外露,从而引起连接器无法正常使用的问题,通过分析连接器结构,在现有修复技术基础上,提出一种新的修复技术,并进行现场验证。具体为:采用切割方法去除电缆连接器卡箍,连接器一侧芯线按照不同长度剪断,待更换外侧护套后将芯线焊接修复,从而实现损坏的电缆连接器再生,修复后的电缆连接器可以满足测试要求,可以再次应用到综采工作面。研究成果在一定程度上提升了综采辅助设备的使用效率,实用价值显著。

扫描速度对激光熔覆CeO_(2)/Ni60A涂层耐腐蚀性能的影响

本工作研究了扫描速度对激光熔覆CeO_(2)/Ni60A复合涂层成形质量与耐腐蚀性能的影响规律,利用同轴送粉技术在TC4表面制备了四种不同扫描速度(8 mm/s、12 mm/s、16 mm/s、20 mm/s)的强化涂层,对涂层进行了几何特征观察、显微组织分析及电化学耐腐蚀性能检测。研究结果表明,扫描速度会影响涂层内部的马兰戈尼对流效应,且涂层中的硬质相主要为TiB_(2)和TiC,且TiB_(2)晶粒尺寸的减小有利于TiC相的长大和析出。当扫描速度为20 mm/s时,涂层中的元素偏析严重,降低了元素分布均匀性,涂层表面钝化膜的致密度较低,易被外加电压击穿。当扫描速度为12 mm/s时,涂层表面钝化膜的致密度较高,所表现出的电化学耐腐蚀性能也较强,说明钝化膜自我修复效果显著。选取12 mm/s的扫描速度可获得成形质量高、耐腐蚀性能优异的CeO_(2)/Ni60A复合涂层。

时序数据异常检测算法研究

本文是一篇关于时序数据异常检测算法的综述,首先介绍了时序数据异常检测国内外的研究现状;然后分析归纳了目前比较常见的数据异常检测的算法;最后介绍了两种数据异常检测常见的应用场景。

几种类型丝绸产品的图案设计

论述了被面、褥面及柞丝印花绸衣料的图案设计。

大数据算法在核工业领域的应用研究

当前人类社会正处于大数据和人工智能的时代,大数据和人工智能的迅速发展,正在改变人类社会的方方面面。核工业是一门学科门类多、开拓领域广、技术密集程度高的综合性工业,我国核工业发展数十年来已积累了大量的数据,如何借助这些数据基于合适的算法来实现核工业设计、生产、制造、运行的智能化是一个值得探讨的问题,文章就大数据、人工智能算法在核工业领域的一些应用进行了分析研究。

铁路信息岛毫米波与ICT融合信息传输平台的研究

分析了铁路沿线信息岛的成因、现状、对列车安全的影响,通过对现有信息传输平台及毫米波通信特点的研究,针对信息岛与外界信息沟通的需求提出一种基于毫米波与ICT融合信息传输平台设计方法,并对监控数据中的关键信息提取、传输给出了一系列方案,可将列车路线附近信息岛的关键监控信息更有效地传输给数据中心,有效解决了信息岛与外界沟通的难题。

铁路毫米波差异化接入ICT融合信息传输平台的研究

为了解决传统铁路信息系统功能单一,各平台间难以交互的问题,基于ICT融合思想提出了应用于铁路信息差异化传输平台的四层架构。首先对每层架构进行了设计与分析;再对各层功能进行了详细阐述;最后对平台实现的关键点车地大容量通信的可行性开展了测试。研究与测试结果表明该平台架构设计是合理可行的,能实现列车多场景多方式的差异化无线传输、智慧调度、实时通信、可靠传输等功能。

美育视角下中小学舞蹈教育研究

在现代化教育中,美育已成为中小学教育中不可忽视的一部分。在美育中,舞蹈教育占据着重要的地位,它不仅能够丰富中小学生日常生活,还能促进学生全面发展。文章通过分析美育视角下的舞蹈教育,分析当下中小学生舞蹈教育现状,从而提出几点解决措施,进一步探究中小学生舞蹈教育的发展。

小汽车出行多阶段路径动态决策研究

针对小汽车路径选择的多阶段动态决策问题,采用决策场理论对驾驶员多阶段路径选择过程进行研究。进行了交通状态波动下的多阶段动态决策实验,仿真分析了驾驶员出行前路径选择和出行中路径变更行为的微观心理偏好进化特征,并与实测结果进行了对比分析。偏好进化分析表明,路径变更行为的触发频率随路段交通状态的变化幅度而增加,小范围的波动不易引起路段交通流的显著变化;第二阶段决策的偏好进化更加缓慢,驾驶员普遍出现较长时间的判断过程,路况预警信息的推送需要预留足够的时间。统计检验分析表明,决策场模型良好地描述了多阶段的小汽车路径动态选择行为,可为城市道路交通诱导组织提供支撑。

热处理对42CrMo钢表面激光熔覆钴基涂层性能的影响

利用激光熔覆技术在42CrMo钢表面制备了Stellite-6钴基涂层,然后在不同的温度下对涂层进行热处理,探究了热处理温度对涂层显微组织、硬度、耐蚀性和摩擦学性能的影响。结果表明:热处理能有效减小涂层内部的残余应力,消除裂纹、孔洞等缺陷;在900℃下进行热处理后,FCC结构的钴演变为HCP结构的钴,亚稳态M7C3型碳化物演变为稳态M23C6型碳化物;经过900℃×1 h的热处理后,涂层的近表面硬度是未热处理涂层的1.5倍,约为1300 HV;未热处理涂层的摩擦因数为0.42,磨损机理主要表现为塑性变形、犁沟及脆性剥落;热处理后,涂层的摩擦因数降至0.29,磨损机理主要为磨粒磨损和黏着磨损;热处理后生成的稳态M23C6型碳化物具有强化合金、提升涂层力学性能的作用;未热处理涂层与热处理涂层的自腐蚀电流密度均约为3.3×10^-3 A·cm^-2,自腐蚀电位均在-0.29 V左右,单个容抗弧特征近乎重合。热处理过程中发生的再结晶和晶粒尺寸变化、马氏体相变对钴基涂层耐蚀性的影响不大。