基于用户评论挖掘的商品分析系统的设计与实现

随着我国互联网普及率和人民生活水平的提高,网上购物已成为很多人愿意选择的购物方式。据调查显示,近几年来网购所占购物数额的比例逐年大幅度提升^([1])。而与此同时,电子商务平台上商品的评论数量也呈几何式上升,使得想要购买商品的顾客很难在纷繁的评论中提取到自己所需要的信息。即使能得到信息也过于片面,不能系统合理评测商品。笔者站在用户的角度上开发本系统,目的是希望能降低顾客网络购物风险。本系统主要采用爬虫技术、Java技术、数据挖掘中的一些算法和一些当前比较先进的开源接口和框架来实现,用户可参考系统给出的评测结果从而选择是否购买该产品^([2])。