针对现有正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统信道估计和迭代检测算法中频谱效率低和鲁棒性差等问题,提出了一种基于酉近似消息传递和叠加导频的信道估计与联合检测方法。首先,在软调制/解调中叠加导频...针对现有正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统信道估计和迭代检测算法中频谱效率低和鲁棒性差等问题,提出了一种基于酉近似消息传递和叠加导频的信道估计与联合检测方法。首先,在软调制/解调中叠加导频对正交幅度调制的星座点进行预处理,检测时将叠加的导频作为频域符号的先验分布,利用置信传播算法进行调制和解调,实现检测模型的简化。然后,应用因子图-消息传递算法对OFDM传输系统和信道进行建模和全局优化,引入酉变换加强信道估计算法的鲁棒性。最后,建立OFDM仿真环境对现有方法进行仿真分析。仿真结果表明,相对于现有的独立导频类算法,所提算法能够以相同复杂度显著提升OFDM系统的频谱效率和鲁棒性。展开更多
随着电网运维部门对在线监测和智能化运检的重视,各种监测功能的智能终端逐步普及,针对投入使用的智能传感器,迫切需要一个成熟的平台和评估方法对智能终端的各项核心的性能指标进行校核和评估。以局部放电智能感知终端灵敏度、线性度...随着电网运维部门对在线监测和智能化运检的重视,各种监测功能的智能终端逐步普及,针对投入使用的智能传感器,迫切需要一个成熟的平台和评估方法对智能终端的各项核心的性能指标进行校核和评估。以局部放电智能感知终端灵敏度、线性度、数据稳定性、可靠性(环境适应性和EMC(electro magnetic compatibility))和电池功耗寿命5项核心的指标为研究对象,提出每个指标的评估方法。最后结合熵值法与灰色理论对局部放电智能感知终端评估建立量化评价体系,给出案例分析。通过8个智能终端的案例,利用熵值法赋权,通过灰色关联分析法计算各个指标的关联系数,最终计算得8个智能终端综合得分,其中最高评价得分为77.1%,最低得分为44.8%,分数差异明显。基于灰色模型的定量评分可以有效的进行局部放电智能感知终端评估。文中的研究结果为局部放电智能感知终端设备的参数和性能指标量化评价提供了指导。展开更多
文摘针对现有正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统信道估计和迭代检测算法中频谱效率低和鲁棒性差等问题,提出了一种基于酉近似消息传递和叠加导频的信道估计与联合检测方法。首先,在软调制/解调中叠加导频对正交幅度调制的星座点进行预处理,检测时将叠加的导频作为频域符号的先验分布,利用置信传播算法进行调制和解调,实现检测模型的简化。然后,应用因子图-消息传递算法对OFDM传输系统和信道进行建模和全局优化,引入酉变换加强信道估计算法的鲁棒性。最后,建立OFDM仿真环境对现有方法进行仿真分析。仿真结果表明,相对于现有的独立导频类算法,所提算法能够以相同复杂度显著提升OFDM系统的频谱效率和鲁棒性。
文摘随着电网运维部门对在线监测和智能化运检的重视,各种监测功能的智能终端逐步普及,针对投入使用的智能传感器,迫切需要一个成熟的平台和评估方法对智能终端的各项核心的性能指标进行校核和评估。以局部放电智能感知终端灵敏度、线性度、数据稳定性、可靠性(环境适应性和EMC(electro magnetic compatibility))和电池功耗寿命5项核心的指标为研究对象,提出每个指标的评估方法。最后结合熵值法与灰色理论对局部放电智能感知终端评估建立量化评价体系,给出案例分析。通过8个智能终端的案例,利用熵值法赋权,通过灰色关联分析法计算各个指标的关联系数,最终计算得8个智能终端综合得分,其中最高评价得分为77.1%,最低得分为44.8%,分数差异明显。基于灰色模型的定量评分可以有效的进行局部放电智能感知终端评估。文中的研究结果为局部放电智能感知终端设备的参数和性能指标量化评价提供了指导。