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基于特征引导的遥感图像显著性目标检测
1
作者
顾军华
崔彭滔
徐雯佳
《现代计算机》
2023年第20期9-15,共7页
基于遥感图像的显著性目标检测在建筑物、飞机、船舶、河流、岛屿等检测任务中取得了显著成效。遥感图像尺度多变、场景复杂,在显著性目标检测过程中,发现一些遥感图像显著性检测算法会出现显著目标误判问题,即网络模型容易将显著目标...
基于遥感图像的显著性目标检测在建筑物、飞机、船舶、河流、岛屿等检测任务中取得了显著成效。遥感图像尺度多变、场景复杂,在显著性目标检测过程中,发现一些遥感图像显著性检测算法会出现显著目标误判问题,即网络模型容易将显著目标的部分区域判断为背景,通过引入亚像素卷积解码器和特征引导解码器,在F度量、S度量等指标上提升幅度分别为2.83个百分点、3.48个百分点,平均绝对误差下降了0.5个百分点,证明了模型的有效性。
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关键词
遥感图像
深度学习
显著性检测
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题名
基于特征引导的遥感图像显著性目标检测
1
作者
顾军华
崔彭滔
徐雯佳
机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
河北省大数据计算重点实验室(河北工业大学)
河北省水文工程地质勘查院(河北省遥感中心)
出处
《现代计算机》
2023年第20期9-15,共7页
基金
河北省自然资源厅计划项目(454-0601-YBN-IBBM)。
文摘
基于遥感图像的显著性目标检测在建筑物、飞机、船舶、河流、岛屿等检测任务中取得了显著成效。遥感图像尺度多变、场景复杂,在显著性目标检测过程中,发现一些遥感图像显著性检测算法会出现显著目标误判问题,即网络模型容易将显著目标的部分区域判断为背景,通过引入亚像素卷积解码器和特征引导解码器,在F度量、S度量等指标上提升幅度分别为2.83个百分点、3.48个百分点,平均绝对误差下降了0.5个百分点,证明了模型的有效性。
关键词
遥感图像
深度学习
显著性检测
Keywords
remote sensing images
deep learning
saliency detection
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征引导的遥感图像显著性目标检测
顾军华
崔彭滔
徐雯佳
《现代计算机》
2023
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