金黄色葡萄球菌对苯扎溴铵敏感性与生物被膜形成能力相关性分析

以35株生猪屠宰场及养殖场来源的金黄色葡萄球菌分离菌株为试验材料,分析金黄色葡萄球菌对苯扎溴铵敏感性与生物被膜形成能力的相关性。采用微量肉汤稀释法检测金黄色葡萄球菌对苯扎溴铵的敏感性,结晶紫染色法检测生物被膜形成能力,基于全基因组测序结果分析屠宰环节的26株金黄色葡萄球菌多位点序列分型(multi-locus sequence typing,MLST)情况,以及消毒剂抗性与生物被膜形成相关基因的携带情况。结果表明,35株菌中,苯扎溴铵的最小杀菌浓度(minimum bactericidal concentration,MBC)范围为1~16 mg·L^(-1),强成膜能力菌株共16株,占总数的45.71%(16/35),其中93.75%(15/16)来自于屠宰链的下游。ST7是强成膜能力菌株的优势序列型(93.75%,15/16)。金黄色葡萄球菌生物被膜形成能力和苯扎溴铵MBC值呈正相关(相关系数为0.690),而消毒剂抗性与相关基因携带情况无关。综上,金黄色葡萄球菌可通过形成生物被膜提高对消毒剂的耐受性,减弱了苯扎溴铵的消毒效果,增加了养殖和屠宰环节中细菌污染和传播的风险。

高新技术企业设备管理模式探索

本文以深圳市中兴通讯股份有限公司为例，对高新技术企业的设备特点及对此应采取的独特管理措施进行了探讨，介绍了以正确定义高新技术企业固定资产，克服资产流动性的缺点，用科学的管理模式管好设备，最大限度地发挥设备效率，盘活资产存量为内容的有效管理模式。

基于高光谱技术的细菌生物被膜分类检测

针对现有生物被膜检测方法耗时、费力、低效的问题,以大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌为例,研究荧光高光谱技术对不同细菌生物被膜进行种类识别和成膜能力评价的可行性。采集细菌生物被膜样本荧光高光谱图像,并基于5种方法预处理后的光谱数据建立支持向量机分类(support vector classification machine,SVC)和偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis model,PLS-DA)细菌被膜分类检测模型。利用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)、竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)分别提取特征波长并建立相应简化模型。结果显示:细菌生物被膜种类识别全波长和特征波长模型中SVC性能均优于PLS-DA,最优模型为None-SPA-SVC,校正集和预测集分类准确率均为96.67%。在细菌生物被膜成膜能力的全波长模型分类判别中,SVC算法整体上分类准确率优于PLS-DA;对于简化模型,最优模型为SPA-SVC,校正集和预测集分类准确率分别为100.00%和96.67%。研究结果表明,高光谱技术可以对细菌生物被膜种类及生物被膜的成膜能力进行有效、快速、准确地分类。

不同剂量肾上腺素对抗布比卡因心脏毒性作用的比较

目的观察不同剂量肾上腺素对抗布比卡因心脏毒性的作用。方法制作布比卡因致家兔心脏毒性模型,给予不同剂量的肾上腺素,记录心室内压的改变。结果不同剂量的肾上腺素对抗布比卡因心脏毒性的作用不同,小剂量(0.2mg)不足以对抗布比卡因心脏毒性,大剂量(0.4mg)易诱发心率失常,中剂量(0.3mg)的效果最好。结论中等剂量肾上腺素具有对抗布比卡因心脏毒性的作用。

原地破碎浸出和分层崩落法地表堆浸采铀的成本、利润分析

本文以七九四矿为例，通过对原地破碎浸出和分层崩落法地表堆浸两种采铀方法的地质、经济、技术参数的模拟，进行了经济分析，推算出两种方法的单位产品成本和利润对矿石品位的函数关系式，绘制了成本和利润随品位的变化曲线，从而可以方便地确定当口收率一定时，原地破碎浸出采铀的合理边界品位，及不同平均品位的矿石应选择的采矿方法，在生产经营中起到参考和指导作用。