基于组合预测上市公司财务造假问题的研究

上市公司财务数据造假对于个人和社会都会造成恶劣的影响。本文基于特征筛选和机器学习算法,得到识别财务造假的指标体系,包括其他应付款、投资活动现金流入小计、资产减值损失和营业外支出等,并建立SMOTE-Random和Forest-XGBoost上市公司财务造假识别模型,该模型可以为相关部门识别财务造假的上市公司提供理论参考。